关于我们
REPS & Co. 是一家开创性的公司，利用数据分析的力量推动娱乐行业的知情决策。
我们利用尖端技术提供可操作的洞察和预测，帮助客户在复杂的票务环境中导航。
职位名称：
高级数据科学家兼机器学习工程师
我们正在寻找一位高技能的机器学习工程师加入我们的团队，负责开发和部署机器学习模型，管理数据管道，并与跨职能团队合作以实现商业目标。
主要职责：
• 设计、开发和部署机器学习模型和算法。
• 分析和处理大型数据集，以提炼有意义的洞察。
• 管理和维护数据管道，以确保数据质量和可用性。
• 利用ETL工具高效提取、转化和加载数据。
• 与数据科学家、数据工程师及其他利益相关者合作，将机器学习解决方案集成到产品中。
• 持续改进和优化现有模型，以提升性能和可扩展性。
• 进行实验以评估模型性能，并根据发现不断迭代。
• 将抽象的数据概念转化为实际应用。
• 记录模型开发过程、方法论和性能指标。
• 在生产环境中实施和管理模型部署。
• 实时监控和故障排除生产系统中的模型性能。
• 开发和维护机器学习基础设施，包括基于云的解决方案。
• 与软件工程师合作将机器学习模型嵌入到应用程序中。
• 参加跨职能团队会议，以对项目目标和交付结果达成一致。
• 为可重用代码库和框架的开发做出贡献。
• 评估和集成第三方机器学习工具和库。
• 关注机器学习和人工智能的最新进展。
要求：
• 计算机科学、工程、数学或相关领域的学士或硕士学位。
• 作为机器学习工程师或类似角色的工作经验。
• 精通Python、R或Java等编程语言。
• 对数据结构、算法和统计方法有深入理解。
• 具有数据预处理、特征工程和模型评估的经验。
• 熟练管理数据管道和使用ETL工具（如Alteryx、Talend、Informatica）。
• 熟悉云平台（AWS、Google Cloud、Azure）和MLops工具。
• 出色的问题解决能力和细致入微的关注力。
• 强大的沟通和团队合作能力。
福利：
• 医疗、牙科和视力保险。
• 病假。
• 带薪假期。
• 志愿者假期。
• 401k配比计划。
• 员工持股计划（ESOP）。
• 育儿假。
• 100%雇主支付的生命保险和长期残疾保险。
• 职业员工援助计划（EAP）。
• 奖金。
• 健身会员报销。
• 票务福利。 
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