现任 LendingClub 员工：请通过您的内部 Workday 账户申请
LendingClub Corporation（纽约证券交易所代码：LC）是 LendingClub Bank 的母公司，属于国家协会，会员 FDIC。我们是美国领先的数字市场银行，帮助近 500 万会员获得超过 900 亿美元的贷款，以便重新融资高成本债务，实现他们的财务目标。如今，会员可以通过移动优先的方式访问越来越多的产品和服务，这些产品和服务旨在无缝协作，以新方式提供价值。每个人都应拥有更好的财务未来，我们的团队致力于将这一目标变为现实。加入我们吧！
关于该职位
在 LendingClub，我们的使命是赋能那些努力实现更好财务健康的人。大数据分析平台团队在实现我们使命中扮演着至关重要的角色。我们正在寻找一位首席数据分析工程师，加入我们的分析平台，帮助客户接入我们的数据仓库和数据集市。在我们的数据和分析团队中，您将有机会了解业务用例，并帮助他们将这些用例映射到我们现代的数据和分析技术栈中。我们的数据规模达到 PB 级，目标是提供前沿产品。您将使我们的业务团队能够利用现代云原生技术栈做出业务决策，使 LendingClub 成为一家数据驱动的公司。
您将做什么
• 您将与业务团队紧密合作，帮助他们开始使用我们的现代数据和分析技术栈。您将与业务分析师合作，帮助他们根据需要查询数据。
• 您将处理临时业务用例，分析数据仓库和数据集市，帮助业务发现新见解，实现数据驱动。
• 您将了解 LendingClub 的数据使用情况，并提供最佳数据分析。
• 您将识别、设计并实施内部流程改进：自动化手动流程，优化数据交付，降低云成本等。
• 您将与业务、产品、项目和工程团队的利益相关者合作，按时、高质量且合理成本地交付所需数据。
• 您将使用 dbt 构建和维护稳健、可重用且文档齐全的数据转换管道，确保数据模型得到版本控制、测试，并且各团队易于理解。
• 您将使用 Snowflake、Tableau、Spark、Kafka、Presto 等技术，以及 AWS 技术栈中的云技术。
• 实施流程以验证和监控数据质量，并支持运营管理生产环境，主导解决生产问题的根本原因分析。
• 识别、设计并实施自动化流程，优化分析，重新设计基础设施以实现更大的可扩展性等。
• 您将与质量工程师密切合作，并主导所有数据用例的产品。
关于您
• 8 年以上经验，计算机科学或相关领域的学士学位；或同等工作经验。
• 8 年以上作为数据分析师的扎实专业经验，使用数据仓库和数据集市。
• 7 年以上作为数据分析师（Sql）的扎实生产质量经验，帮助业务实现数据驱动。
• 拥有 dbt 中开发和管理数据模型的实践经验，包括版本控制、测试、文档和部署最佳实践。
• 深入了解分布式系统和分布式数据库，具备云经验。熟悉 Spark、Hive、Kafka、Airflow 是强项。熟悉 Snowflake 是加分项。
• 6 年以上在规模上处理 OLTP 和 OLAP 用例的经验。
• 具备公共云平台的工作经验，优先考虑 AWS。
• 熟悉敏捷方法论、测试驱动开发、源代码管理和自动化测试。
• 具备在动态环境中支持和与跨职能团队合作的经验。
• 具备产品和团队的技术领导经验。
• 您对大数据分析、云和将业务转变为数据驱动充满热情。
• 您具备出色的倾听能力，并善解人意。
• 您相信简单而优雅的解决方案，并高度重视质量。
• 对数据充满热情，关注乐趣，同时交付令人难以置信的商业成果。
工作地点
旧金山
上述地点是该职位的合格办公室。选择这些地点是为了促进与该职位团队或相关业务线的面对面合作。我们采用混合工作模式，团队在周二、周三和周四到办公室。面对面的出勤对该职位的成功至关重要，不会考虑远程工作。LendingClub 提供搬迁服务，具体取决于实际工作级别。
时区要求
主要为太平洋时间
虽然该职位主要在当地时间工作，但 LendingClub 总部位于太平洋时间，我们理想的候选人将在必要时灵活地跨时区工作。
旅行要求
根据需要前往 LendingClub 办公室和/或其他地点。
薪资
该职位的目标基本工资范围为 190,000-217,000。该职位的基本工资将根据与工作相关的知识、经验、教育、技能和地点来确定。基本工资只是 LendingClub 总奖励方案的一部分。您还可能有资格获得长期奖励（股权）和年度奖金（基于公司表现、员工表现和合格收入）。
我们正在为我们的会员创造基于公平、简单和真诚的新金融服务解决方案，并以同样的方式对待我们的员工。我们提供具有竞争力的福利套餐，包括为员工及其家属提供的医疗、牙科和视力计划，401(k) 匹配，健康与保健项目，薪资员工的灵活休假政策，最长 16 周的带薪育儿假等。
LendingClub 是一个平等机会的雇主，致力于工作场所的多样性、公平和包容性。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩、再生健康决策或相关医疗状况）、性别、性别认同、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状态、政治观点或活动，或其他适用的法律保护特征而歧视。我们相信各种观点将使我们的团队和业务更强大，因为我们共同努力改造传统银行系统。
我们致力于为在求职过程中有资格的残疾人士提供合理的便利。如果您因残疾需要帮助或便利，请通过 interviewaccommodations@lendingclub.com 联系我们。
