工作职责
运营和数据分析
- 进行分析以确定解决业务问题的最佳路径
- 进行数据的提取和整合，包括来自不同数据源的特征
- 在模型选择和评估过程中考虑数据伦理和政策
- 管理供应链控制塔的日常运营
构建和评估模型
- 开发适用于用例的多种模型和算法
- 评估自主监控解决方案以扩大人类监督的规模
展示数据科学/人工智能模型的数据驱动业务价值
- 根据模型结果得出的见解创建报告和交付物
- 开发引人注目的、逻辑结构化的演示文稿，包括研究和/或分析结果的故事讲述，以确保利益相关者的承诺
- 参与创建前沿资源，包括手册、指南、博客文章、视频等
其他
- 承担管理层指派的任何项目/职责（如有）
职位要求
- 精通Python、R、SQL编程技能
- 熟练掌握监督/无监督学习和深度学习等机器学习技术
- 熟练使用Tableau或Power BI等数据可视化工具
- 出色的沟通、协作和利益相关者管理技能
- 了解精益六西格玛方法论
- 能够在快节奏、动态环境中工作，并适应不断变化的优先事项
专业资格与相关经验
- 计算机科学、工程、统计学、运筹学或相关定量领域的学士学位
- 1-2年分析、数据科学或人工智能领域的经验
