将数据转化为价值
这是一个激动人心的机会，领导以数据为驱动的倡议的发展，支持市场营销、个性化和客户数据管理团队。作为高级经理，后端工程，您将推动使用现代框架和MCP服务器设计和实施创新的数据解决方案。
目标是创建GenAI模型与我们的核心后端基础设施之间的无缝连接，转变关键工作流程以提升生产力和价值创造。您将负责交付高质量的解决方案，确保与公司政策的一致性，以及数据质量、连贯性和合规性。
在这个角色中，您将：
• 领导GenAI驱动的数据集成管道和后端系统的设计、开发和实施。
• 构建和优化MCP工具，以标准化GenAI解决方案的部署和管理。
• 在AWS上开发和维护数据服务，利用S3、Lambda、Redshift、Redis和SageMaker等服务。
• 使用Node.js和Python工程可扩展的后端解决方案，确保高性能、可靠性和安全性。
• 与跨职能团队合作，识别和优先考虑GenAI集成的用例。
• 监督GenAI模型与现有数据环境、API和微服务的集成。
• 确保数据质量、一致性，并遵循数据治理和隐私标准。
• 关注生成性AI开发中的新兴趋势，并推荐新技术和方法。
• 与利益相关者紧密合作，将业务需求转化为技术解决方案，提供可衡量的影响。
您必须具备：
• 计算机科学、工程、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 6年以上后端开发、数据工程或软件工程的经验。
• 2年以上GenAI、机器学习或AI驱动系统开发的经验。
• 在构建MCP服务器、数据服务和与Agentic AI合作方面的证明经验。
• 在Node.js和Python方面的强大编程技能，精通相关库和框架。
• 具有大数据技术（例如Apache Spark、Hadoop、Kafka）和实时数据激活解决方案的经验。
• 精通云平台（AWS）和容器化技术（Docker、Kubernetes）。
• 熟悉数据库系统（SQL、NoSQL）和数据仓库解决方案（例如Snowflake、Redshift）。
• 出色的领导和时间管理技能，能够在快节奏环境中管理多个优先事项。
• 强大的沟通能力，能够向非技术利益相关者解释复杂的技术概念。
我们提供：
• 包括奖金和灵活福利的全面总奖励计划，具有竞争力的薪酬、佣金和适用的股票。
• 支持您发展的领导者，通过辅导和管理机会。
• 能够产生影响和持久的效果。
• 一个充满活力、协作、进步和高绩效的团队。
• 世界级的金融服务培训计划。
• 进行具有挑战性的工作的机会。
• 承担逐步增加的责任的机会。
• 与客户建立密切关系的机会。
• 访问跨业务和地理位置的各种工作机会。 
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