“职位描述”
设计和实施数据摄取管道和ETL流程，使用SSIS、Informatica BDM或本地工具以满足功能和非功能业务需求。 在Control-M等编排工具中创建和管理数据工作流，以确保可扩展性、优化数据交付并自动化手动流程。 确保所有系统中的数据质量、完整性和一致性，从而为决策提供可信的数据。 开发复杂的T-SQL和PL/SQL查询、存储过程和脚本，用于数据转换和集成。 监控性能并建议配置或基础设施更改，以提高效率和可靠性。 通过深入分析业务和系统流程，排查和解决高影响的数据问题。 设计逻辑和物理数据模型以支持企业数据架构。 建立和执行ETL解决方案的编码、测试、调试和实施标准。 与多个职能部门的利益相关者合作，了解业务流程和数据需求。 支持企业ETL和BI开发人员进行开发和排除数据相关问题；就报告和分析的高效数据提取提供建议。
所需资格：
8-10年ETL开发和数据工程经验，最好具备SSIS、Informatica BDM、SSAS、SQL Server、Oracle以及半结构化/非结构化数据的经验。 具有解决方案工程、数据建模和操作的丰富经验。 拥有编排工具（如Control-M）和数据质量框架的实际操作经验。 熟悉Hadoop发行版（Cloudera、MapR、Hortonworks）者优先。 具备强大的T-SQL和PL/SQL技能；能够优化和调整查询和ETL作业。 ETL工具：SSIS、Informatica BDM。 数据库：SQL Server、Oracle、Vertica、NoSQL。 数据建模：逻辑和物理建模。 大数据和云：Cloudera、Azure、Snowflake、HDFS、Spark。 BI工具：Microsoft Power BI、IBM Cognos。
优先认证（可选）：
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate。 Informatica Cloud/BDM Professional。
标签：azure, ETL, hdfs, IBM, informatica bdm, oracle, PL, power bi, snowflake, SQL, ssis, t-sql, vertica
