关于我们：在Fireworks，我们正在构建生成式AI基础设施的未来。我们的平台提供业内最高质量的模型，并具备最快和最具可扩展性的推理能力。我们在LLM推理速度方面被独立评估为领导者，并通过我们自己的函数调用和多模态模型等项目推动尖端创新。Fireworks是一家C轮公司，估值40亿美元，得到了Benchmark、红杉资本、Lightspeed、Index和Evantic等顶级投资者的支持。我们是一个雄心勃勃、协作的建设者团队，由Meta PyTorch和Google Vertex AI的资深人士创立。职位描述：作为Fireworks.ai的企业解决方案架构师，您将成为我们最具雄心的企业客户的技术和战略基石。这是一个高度技术性、面向客户的领导职位，您将在其中架构和指导开创性GenAI应用的实施。您将复杂的业务问题转化为可扩展的技术解决方案，充分利用Fireworks.ai平台的力量来提供变革性的价值。您的专业知识将直接影响我们的产品路线图，并巩固我们在AI基础设施领域的领导地位。主要职责： - 战略客户领导：作为CTO、工程副总裁和AI负责人等的主要技术可信顾问，指导他们的AI战略并为其最关键的GenAI用例（例如，高级RAG、AI代理、复杂的微调）架构生产级解决方案。 - 加速价值实现：领导并负责技术销售周期，从范围界定和执行高影响力的概念验证到提供引人注目的演示，展示我们平台的卓越性能和独特功能，如我们的函数调用和多模态模型。 - 倡导发展：建立和培养与技术倡导者和高管利益相关者的关系，创建长期合作伙伴关系，并将Fireworks.ai嵌入为创新的关键平台。 - 客户声音与产品影响：将客户反馈和市场趋势综合为高信号、可操作的见解，供我们的产品和工程团队使用，直接影响Fireworks.ai的路线图。 - 扩展专业知识：开发权威的技术内容（例如，参考架构、博客、开源工具）以教育市场并提升高性能AI部署的实践。 - 宣传与支持：作为技术专家代表Fireworks.ai参加行业会议、开发者聚会和战略客户研讨会。制作技术内容，如研讨会、网络研讨会和文档，以启用客户和内部团队了解高级Fireworks功能和AI最佳实践。最低资格： - 计算机科学或相关领域的学士学位，或同等的实际经验。 - 在面向客户的技术架构角色（解决方案架构师、销售工程师）中有7年以上经验，其中至少3年在售前或咨询领域。 - 深入、动手的LLM堆栈专业知识：对推理优化、微调方法（例如，LoRA、QLoRA）以及大规模模型部署中的工程权衡有深入理解。 - 精通Python，具有在基于API的平台上构建和调试应用程序的经验。 - 出色的沟通和演示技能，能够向工程师和C级高管清晰表达复杂的技术概念。优先资格： - 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 - 在企业环境中设计和实施AI/ML解决方案的丰富经验。 - 对云基础设施（AWS、GCP、Azure）、容器化（Docker、Kubernetes）和基础设施即代码（Terraform）有很强的熟悉度。 - 在影响技术战略和达成复杂的数百万美元交易方面有成功的记录。 - 强烈的责任感、行动偏好和对技术卓越的不懈追求。为什么选择Fireworks AI？ - 解决难题：应对AI基础设施前沿的挑战，从低延迟推理到可扩展的模型服务。 - 构建未来：与尖端技术合作，影响全球企业和开发者如何利用AI。 - 责任与影响：加入一个快速成长、充满激情的团队，您的工作将直接塑造AI的未来——没有官僚主义，只有结果。 - 向最佳学习：与世界级的工程师和AI研究人员合作，他们以好奇心和创新为动力。 Fireworks AI是一个机会均等的雇主。我们庆祝多样性，并致力于为所有创新者创造一个包容的环境。