银行业正在被重新构想——客户期望每次互动都简单、个性化和即时。
我们正在构建一个通用的银行助手，数百万美国消费者可以使用它在所有金融机构之间进行交易，并随着时间的推移自主实现他们的财务目标。由我们专有的BankGPT平台提供支持，这个助手有望取代金融机构内的传统遗留系统，并掌控端到端的客户体验堆栈，释放2000亿美元的机会，并可能取代多家上市公司。
我们的最终使命是推动数百万消费者的财务健康。
超过三分之二的美国人靠薪水过活，50%的人储蓄不足500美元，只有17%的人具备财务知识，我们的目标是将财务健康自动化以帮助解决这个问题。
关于职位
我们正在招聘一位技术深厚、动手能力强的工程经理，领导我们的数据工程、数据平台和应用机器学习/数据科学工作。
这是一个以建设者为先的领导角色。您将设计、构建和运营关键的数据和机器学习系统，同时领导一支由高级工程师和数据科学家组成的团队，并与利益相关者合作设定技术方向。您将拥有支持公司分析、实验、AI驱动产品和自主系统的数据和机器学习基础。
您的工作内容
• 动手架构与工程
• 设计和构建支持高容量、低延迟工作负载的数据管道。
• 架构端到端的数据和机器学习系统，涵盖数据摄取、转换、存储、特征生成和服务层。
• 编写和审核生产质量代码，指导模式设计、分区和性能调优。
• 调试数据正确性、模型性能、延迟和系统可扩展性方面的复杂问题。
• 在数据湖、数据仓库、流处理和实时推理系统之间进行架构权衡。
数据平台所有权
• 拥有并发展支持分析、实验和机器学习工作负载的核心数据平台。
• 使用分布式计算、流处理平台和云原生存储构建和运营现代数据系统。
• 设计由机器学习模型和产品团队使用的特征管道和数据服务。
• 实施语义层和数据API以确保指标一致性和重用。
• 与基础设施团队合作，进行可靠性、容量规划和成本优化。
机器学习与数据科学领导
• 领导团队构建应用机器学习模型、分析和实验框架。
• 与数据科学家合作，将模型从离线训练到在线推理投入生产。
• 拥有机器学习数据工作流，包括特征工程、模型评估、监控和再训练管道。
• 启用实验平台、A/B测试和反馈循环以实现持续学习。
• 推动围绕模型性能、偏差检测和可解释性的最佳实践。
质量、治理与可观察性
• 建立数据和机器学习质量标准、验证和异常检测。
• 在管道和模型中实现可观察性（指标、警报、漂移检测）。
• 执行数据治理、个人身份信息处理、访问控制和可审计性。
• 定义数据新鲜度、模型可靠性和系统可用性的SLA/SLO。
• 与安全和合规团队紧密合作以满足监管要求。
技术领导与人员管理
• 领导和指导数据工程师、机器学习工程师和数据科学家。
• 为架构、代码质量、测试和文档设定技术标准。
• 推动冲刺计划、执行和交付责任。
• 招聘、入职和培养能够拥有复杂系统的高级工程师和科学家。
• 培养一种拥有、严谨和持续技术改进的文化。
跨职能协作
• 与产品、AI、平台、安全和合规团队密切合作
• 将业务和产品需求转化为可扩展的数据和机器学习系统。
• 向领导层清晰传达架构决策、风险和权衡。
所需资格
• 8年以上构建数据密集型和机器学习驱动系统的经验。
• 2年以上管理工程师和/或数据科学家的经验，同时保持动手能力。
• 精通Node.js、Python或Golang等编程语言；有分布式数据处理框架经验。
• 具有流处理系统和实时数据处理的实际经验。
• 具有设计和运营数据湖、数据仓库或湖仓架构的经验。
• 具有支持机器学习训练、特征管道和生产中的在线推理的经验。
• 深刻理解数据建模、性能优化和系统可靠性。
• 在云环境中具有强大的调试和操作经验。
优先资格
• 具有启用AI优先或机器学习密集型产品的经验。
• 熟悉实验平台、模型评估和监控。
• 在受监管或企业规模环境中有经验。
• 在转入管理之前担任过高级或首席工程师的背景。
这个角色的特别之处是什么？
• 您将塑造核心AI，为服务数百万用户的金融系统提供自主智能。
• 您将拥有一个研究与工程相结合的任务——从探索新模型到将其投入生产。
• 您将定义自主AI系统如何在受监管环境中学习、适应和保持安全。
• 您将与结合AI研究、应用数据科学和产品工程的团队合作，以目的和严谨快速行动。
我们重视面对面的时间用于规划、解决问题和建立联系。担任此角色的团队成员必须住在距离我们位于帕洛阿尔托或旧金山中心的通勤距离内。
薪酬
• 基本工资预计在170,000美元至190,000美元之间+奖金+ Pre-ipo期权。确切的薪酬可能会根据技能和地点有所不同。
我们提供的福利
• 100%支付的健康、牙科和视力护理
• 401(k)匹配和财务健康福利
• 自主决定的PTO+带薪育儿假
• 心理健康、健康和家庭福利
• 一个以使命为驱动的团队，塑造银行业的未来
在interface.ai，我们致力于为所有员工和申请者提供包容和欢迎的环境。我们庆祝多样性，并相信这是我们作为公司成功的关键。我们不因种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别、性别认同、性别表达、性取向、婚姻状况、退伍军人身份、残疾身份或任何其他法律保护状态而歧视。在Interface.ai的所有就业决定均基于业务需求、职位要求和个人资格。我们努力创造一种重视和尊重每个人独特视角和贡献的文化。我们鼓励所有合格的个人申请Interface.ai的就业机会，并致力于确保我们的招聘过程具有包容性和可访问性。
