职位：工程实习生，北美综合分析（2026年夏季）
职位：工程实习生，北美综合分析（2026年夏季-多伦多）
地点：多伦多，安大略省
预计开始日期：2026年夏季
我们全力以赴，与人类携手，勇敢而更好地行动。
作为全球领先的再保险公司，慕尼黑再保险在全球50多个地点拥有超过40,000名员工，正在引领保险思维的范式转变。通过将不确定性转化为可管理的风险，我们推动根本性的变革。我们将多样性、包容性和归属感视为关键优先事项，拥有欢迎不同思想和意见的文化。我们敢于大胆思考，并不断为客户创新。
机器学习如何促进更长寿和更健康的生活？凭借数十年的风险数据、新颖的数据来源以及创新的数据科学家、工程师和领域专家团队，慕尼黑再保险正在构建改变人寿保险行业的解决方案。
- 开发解决方案，使保险更易获得并促进更健康的生活方式
- 构建具有最佳安全性、机器学习、开发运维实践的高度可扩展产品
- 研究偏见和公平性、疾病模型、自然语言处理等
- 发现多样化的职业生涯和领导机会
- 灵活的远程/现场工作+注重工作与生活的平衡
- 成为一个重视透明度和多样性的快速成长团队的一部分
我们的实习安排为您提供了一个绝佳的机会，可以在再保险行业中实际应用您的课堂和技术培训。在我们的团队中，您将受到经验丰富的行业专业人士的指导，接触慕尼黑再保险的领导层，作为有价值的团队成员和贡献者接受挑战，进行有意义的工作，并在导师的帮助下建立坚实的基础，这将有助于您在该领域成为未来的领导者。
慕尼黑再保险采用混合工作模式，包括每周3天在办公室工作，其余时间在家工作。学生预计在实习期间搬到工作所在的城市，以便充分受益于整个项目的整合。这为建立网络、发展软技能以及融入更广泛的慕尼黑再保险文化提供了绝佳机会；
包括在办公室与团队进行面对面会议、分享有意义的时刻，并分配时间与经理联系。
要了解更多关于北美综合分析团队的信息，请访问我们的网站：角色：
职责可能包括但不限于以下内容：
- 参与与以下重点领域相关的各种进行中的项目（根据需要和您的重点）：
创建、测试和支持基于Python的应用程序和部署为RESTful微服务API的预测模型的开发
部署、监控和提高我们生产应用程序的可见性
在工程管道的所有阶段整合安全性，并采用“安全第一”的态度
- 构建严重依赖云基础设施的数据产品
- 在任何编码项目中整合Git、测试、CI/CD工作流和PRs
- 参与机器学习和深度学习领域的各种研究项目，与我们更大的科学家和工程师团队合作。
资格：
我们正在寻找全面发展的个人，他们在技术上敏锐，具有较强的沟通能力，并展示了与内部客户建立积极关系的能力。我们正在寻找充满活力和协作的专业人士，他们对加入我们获胜的团队感到兴奋，并展示出在工程领域成为未来领导者的潜力。
具体来说，我们正在寻找以下资格：
技术：
- 计算机科学、工程、物理学、生物信息学或同等专业的本科或研究生学位；
- 熟悉Python或其他面向对象的语言；
- 有使用软件设计生命周期原则开发软件的经验。
行为：
- 良好的沟通能力；口头和书面，正式/非正式演示；
- 能够快速独立学习，并有帮助他人的动力；
- 证明能够在动态环境中茁壮成长；
- 能够创造性地快速解决工作中的问题。
优选（但不是必须的）：
- 熟悉Azure或其他云平台；
- 能够独立研究新工具和技术；
- 以前接触过保险或金融服务环境。
请注意，此机会面向在实习结束后返回课堂学习的在校学生开放。
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