工程师 - 强化学习和大型语言模型

温哥华 17天前合同 网络
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华为加拿大有一个为期12个月的工程师合同职位空缺。 关于团队: 智能云基础设施实验室旨在为下一代云基础设施创新技术、算法、系统和平台。实验室解决现有云服务中的可扩展性、性能和资源利用挑战,同时通过适当的技术和架构为未来的挑战做好准备。此外,实验室还旨在了解行业动态和技术趋势,以创建一个强大的生态系统。 关于工作: - 利用最先进的研究提供高质量的模型和微调框架,以支持大规模的多个AI项目。 - 在训练和服务多模态大型语言模型方面进行研究和开发,包括多个阶段的微调,如SFT和RFT。 - 设计和实施多代理系统,并与相应的生产团队合作。 - 数据生成、收集和预处理,以训练和微调大型模型。 - 模型和系统的生产级优化,以确保最佳性能。 - 基于实验和分析生成报告和文档。 - 提供开发的解决方案并为生产团队提供技术支持。 - 与研究人员合作申请高影响力的专利并在顶级会议上发表论文。 目标年薪(基于每年2080小时)从78,000美元到168,000美元不等,具体取决于教育背景、经验和展示的专业技能。 关于理想的候选人: - 计算机科学或相关学科的硕士或博士学位,重点在机器学习、计算机视觉、LLM、强化学习或数学。 - 3年以上作为高效能软件开发团队的一员,构建世界级产品的经验。 - 在涉及Transformers、LLM、VLM、MLLM、强化学习等的深度学习项目中取得成功。 - 在软件开发、机器学习、数据工程、数据科学、LLM、强化学习或相关领域有经验,并有使用SOTA算法和框架解决工业问题的记录。 - 熟练的Python和Pytorch编码技能,能够高效地将研究想法转化为原型。 - 在使用SFT或RFT微调LLM模型(语言、视觉和/或多模态模型)方面有经验。 - 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等相关会议上有强大的发表记录。 - 在为面向生产的任务构建大规模机器学习解决方案方面有工业经验。