我们正在寻找一位经验丰富的应用数据科学家加入我们的客户团队。作为应用数据科学家，您将开发和部署机器学习模型，以推动业务增长并提高运营效率。您将与跨职能团队密切合作，识别业务问题，开发预测模型，并将其整合到业务运营中。
主要职责：
• 模型开发：使用各种算法和技术开发和训练机器学习模型。
• 模型部署：在生产环境中部署模型，确保可扩展性、可靠性和性能。
• 模型维护：监控和维护模型，确保其保持准确和有效。
• 模型优化：持续优化和改进模型，以提高性能并适应不断变化的业务需求。
• 合作：与数据工程师、产品经理和其他利益相关者紧密合作，将模型整合到业务运营中。
• 技术文档：记录模型开发、部署和维护过程。
要求：
技术技能：
• 编程：精通 Python/Scala 等语言。
• 机器学习：具有机器学习算法和框架（例如，scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）的经验。
• 模型部署：熟悉模型部署工具和平台（例如，Docker、Kubernetes、AWS SageMaker）。
• 云经验：具有云技术（例如，AWS、Azure、Google Cloud）的经验。 
