Python 数据工程师 - 多策略对冲基金
地点：伦敦 | 混合工作：每周两天在办公室 | 类型：全职
关于该职位
一家领先的多策略对冲基金正在寻找一位高技能的 Python 数据工程师加入其技术和数据团队。这是一个动手操作的职位，专注于构建和优化数据基础设施，以支持量化研究、交易策略和风险管理。
主要职责
- 开发和维护可扩展的基于 Python 的 ETL 管道，用于从多个来源获取和转换市场数据。
- 设计和管理基于云的数据湖解决方案（AWS，Databricks），以处理大量结构化和非结构化数据。
- 实施严格的数据质量、验证和清洗流程，以确保金融时间序列数据的准确性。
- 优化工作流程，以实现低延迟和高吞吐量，这对交易和研究至关重要。
- 与投资组合经理、量化研究人员和交易员合作，提供定制的数据解决方案，以支持建模和策略开发。
- 参与公司的安全主数据库的设计和实施。
- 分析数据集，以提取可操作的交易和风险管理洞察。
- 记录系统架构、数据流和技术流程，以确保透明性和可重复性。
要求
- 精通 Python（pandas，NumPy，PySpark）和 ETL 开发。
- 具有 AWS 服务（S3，Glue，Lambda）和 Databricks 的实际经验。
- 扎实的金融市场数据理解，特别是时间序列。
- 了解数据质量框架和性能优化技术。
- 计算机科学、工程或相关领域的学位。 
