简介
您的角色和职责
作为一名 AI 工程师，您将利用 watsonx 平台与客户共同创造 AI 价值，专注于技术模式以增强可重复性并使客户满意。成功是我们的热情，您的成就将反映这一点，推动您的职业发展，推动团队走向成功，并帮助我们的客户蓬勃发展。您的主要职责包括：
• 概念验证 (POC) 开发：开发概念验证以验证和突出所提议的 AI 解决方案的可行性和有效性。与开发团队合作实施和迭代 POC，确保与客户需求和期望的一致性。
• 协作与项目管理：与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和项目经理，以确保 AI 解决方案的顺利执行和成功交付。有效地向利益相关者传达项目进展、风险和依赖关系。
• 解决方案实施和部署：监督 AI 解决方案的实施和部署，与开发团队紧密合作，确保遵循最佳实践、质量标准和性能要求。在实施阶段提供技术指导和支持。
• 解决方案优化和性能：持续监控和优化 AI 解决方案的性能，包括基础模型和大型语言模型。通过微调、算法改进或基础设施优化，识别提高效率、准确性和速度的机会。
• 客户参与和支持：作为客户的技术联系人，解决他们的问题、关切和反馈。在解决方案部署阶段提供技术支持，并提供有关 AI 相关最佳实践和用例的指导。
• 文档和知识共享：记录解决方案架构、设计决策、实施细节和经验教训。创建技术文档、白皮书和最佳实践指南。参与内部知识共享活动并指导新团队成员。
• 行业趋势和创新：保持对 AI、基础模型和大型语言模型最新趋势和进展的了解。评估新兴技术、工具和框架，以评估其对解决方案设计和实施的潜在影响。
首选教育背景
学士学位
所需的技术和专业技能
与 AI 相关的教育：拥有计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士学位。
• 设计和交付 AI 解决方案：专注于基础模型、大型语言模型，接触开源或类似技术。具有自然语言处理 (NLP) 和文本分析的经验者优先。理解机器学习和深度学习算法。
• 较强的编程技能：精通 Python，具有使用 TensorFlow、PyTorch、Keras 或 Hugging Face 等 AI 框架的经验。理解使用 SciKit Learn、Pandas、Matplotlib 等库的知识。熟悉云平台（例如 Kubernetes、AWS、Azure、GCP）及相关服务者优先。
• 解决方案经验：解决方案架构和设计，将业务需求转化为技术规范，开发可扩展和稳健的 AI 解决方案。
• 商业头脑：与客户紧密合作的经验，理解他们的需求、商业目标，并将其要求转化为有效的 AI 解决方案。
• 优秀的人际交往和沟通能力：与利益相关者进行分析和实施的互动。致力于持续学习，并保持对 AI 领域进展的更新。
• 成长心态：展现出成长心态，以理解客户的业务流程和挑战。
首选技术和专业经验
• 对 IBM 产品的全面熟悉：拥有 IBM 产品和服务的实践经验（将提供 IBM 产品套件的培训）。 
