职位描述
我们正在寻找具有高级机器学习（ML）专业知识的人士加入我们充满活力的团队。
作为我们企业部门的应用人工智能机器学习负责人，您将在开发机器学习和深度学习解决方案以及实验最先进模型方面发挥关键作用。您将为我们的创新项目做出贡献，并推动人工智能技术的机器学习未来。您将利用对机器学习工具和算法的知识提供合适的解决方案。您将成为一个创新团队的一员，与我们的产品负责人、数据工程师和软件工程师紧密合作，构建新的人工智能/机器学习解决方案并将其投入生产。您还将指导其他人工智能工程师和科学家，同时促进持续学习和技术卓越的文化。我们希望找到一个对数据、机器学习和编程充满热情的人，能够以实用的方法构建大规模的机器学习解决方案，并具备详细的技术能力。
职位职责
• 在广泛的机器学习技术和优化方面担任主题专家。
• 提供深厚的机器学习算法、框架和技术知识。
• 通过对大型语言模型（LLMs）及相关技术的高级熟练程度来增强机器学习工作流程。
• 使用最新的机器学习技术进行实验，分析结果，调整模型。
• 通过与工程团队合作，将实验结果转化为生产解决方案，进行实际编码。负责从概念验证/实验到生产就绪解决方案的端到端代码开发，使用Python编程。
• 通过识别和解决低效和瓶颈来优化系统的准确性和性能。与产品和工程团队合作，提供量身定制的科学和技术驱动的解决方案。
• 使用最先进的技术在机器学习平台中集成生成性人工智能。
• 驱动影响产品设计、应用功能和技术操作及流程的决策。
所需资格、能力和技能
• 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士和/或博士学位，至少有5年的应用机器学习经验。
• 至少有5年使用Python、Java、C/C++等编程语言的经验。中级Python能力是必须的。
• 至少有5年应用数据科学和机器学习技术解决商业问题的经验。
• 在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）方面有扎实的背景。
• 具有机器学习和深度学习方法的经验。
• 深刻理解和精通深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。
• 在高级应用机器学习领域如GPU优化、微调、嵌入模型、推理、提示工程、评估、RAG（相似性搜索）方面的经验。
• 能够在有限监督下完成任务和项目。
• 对细节的热情和后续跟进。优秀的沟通能力和团队合作精神。
• 在与工程师、产品经理和其他机器学习从业者有效合作方面表现出领导能力。
优先资格、能力和技能
• 具有Ray、MLFlow和/或其他分布式训练框架的经验。
• 对搜索/排名、推荐系统、图形技术和其他高级方法有深入理解。
• 在强化学习或元学习方面的高级知识。
• 深刻理解大型语言模型（LLM）技术，包括代理、规划、推理和其他相关方法。
• 在云平台（如AWS）上构建和部署机器学习模型的经验，以及使用AWS工具（如Sagemaker、EKS等）的经验。
关于我们
摩根大通是最古老的金融机构之一，为数百万消费者、小型企业以及世界上最著名的公司、机构和政府客户提供创新的金融解决方案。我们的历史超过200年，如今在投资银行、消费者和小型企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理领域处于领先地位。
我们提供具有竞争力的总奖励方案，包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本薪资。符合条件的角色可能会获得基于佣金的薪酬和/或酌情激励补偿，以现金和/或可放弃的股权形式支付，以表彰个人成就和贡献。我们还提供一系列福利和项目，以满足员工的需求，具体取决于资格。这些福利包括全面的医疗保险覆盖、现场健康和保健中心、退休储蓄计划、备用儿童保育、学费报销、心理健康支持、财务辅导等。关于总薪酬和福利的更多细节将在招聘过程中提供。
我们认识到员工是我们的力量，员工所带来的多样化人才与我们的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，重视公司内部的多样性和包容性。我们不以任何受保护属性（包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别身份、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或适用法律下的任何其他受保护基础）进行歧视。我们还为申请人和员工的宗教实践和信仰、心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关请求便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
摩根大通公司是一个平等机会的雇主，包括残疾/退伍军人。
关于团队
我们企业职能部门的专业人员涵盖从财务和风险到人力资源和市场营销的多种领域。我们的企业团队是我们公司的重要组成部分，确保我们为业务、客户和员工的成功奠定基础。 
