职位描述
机会是什么？
在 RBC Borealis，您将加入一个专注于机器学习的顶尖研究人员和软件工程师团队。您将能够访问丰富且庞大的数据集，以及支持新产品开发的计算资源，涉及机器学习领域，如生成性人工智能、自然语言处理和时间序列分析。
我们正在寻找一位充满热情的高级机器学习研究工程师，期待在应用机器学习技术解决挑战性问题的前沿。作为应用研究团队的高级机器学习研究工程师，您将成为一个协作团队的一部分，旨在从头到尾交付人工智能项目——包括数据预处理和探索、原型设计新算法解决方案、到机器学习产品的软件实现。目标是理解我们业务合作伙伴的需求，并通过机器学习实现这些独特而高效的解决方案。
您的职责包括：
• 领导基于机器学习的软件解决方案的开发；
• 与业务利益相关者快速原型机器学习解决方案；
• 对现有算法和基准进行比较；
• 审查、扩展和优化原型解决方案；
• 与工程团队合作，将算法集成到产品中；
• 开发可重用的内部工具，以促进研究原型设计；
• 通过详细的文档、设计决策和能力支持项目。
如果您符合以下条件，您就是我们理想的候选人：
• 拥有计算机科学、数学、物理、经济学或相关领域的硕士或博士学位；
• 5年以上作为个人贡献者推动项目的应用机器学习经验；
• 熟悉 Python 3.x 编写模块化、健壮、可扩展软件的经验；
• 在以下几个领域有专业知识：深度学习、自然语言处理、信息检索；
• 有使用深度学习包（如 PyTorch、JAX 或 Tensorflow）的经验；
• 了解完整软件开发生命周期的专业软件工程最佳实践，包括测试方法、编码标准、代码审查和源代码管理；
• 具备良好的沟通能力和协作态度。
对您有什么好处？
• 成为一个具有前瞻性思维和合作精神的团队的一部分。我们关心彼此的全面发展；
• 包括奖金和灵活福利在内的全面总奖励计划，具有竞争力的薪酬、佣金和适用的股票期权；
• 领导者通过指导和管理机会支持您的发展；
• 能够在从地方到全球的范围内产生影响和持久的影响。
关于 RBC Borealis
RBC Borealis 是 RBC 研究所，致力于实现机器学习的前沿技术。自 2016 年成立以来，在多伦多、蒙特利尔、滑铁卢和温哥华设有实验室，我们支持学术合作并与世界级人工智能研究中心合作。我们专注于道德人工智能，帮助社区蓬勃发展，我们的机器学习科学家在强化学习、自然语言处理、深度学习和无监督学习等领域进行基础和应用研究，以解决各个领域的突破性问题。
包容性和机会均等就业
RBC 是一个机会均等的雇主，致力于多样性和包容性。我们很高兴考虑所有合格的申请人，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、土著/美洲土著身份或任何其他法律保护因素。在申请过程中，提供残疾相关的便利设施可根据要求提供。 
