概述：
我们正在寻找一位技术娴熟且积极进取的数据工程师，负责设计和实施强大、可扩展且安全的数据基础设施和数据管道，以支持分析、机器学习和运营需求。您将与利益相关者密切合作，包括数据科学家、技术团队和业务用户，在动态、数据丰富的环境中提供端到端的数据解决方案。
主要职责：
• 与客户、合作伙伴和内部团队合作，理解并解决数据基础设施需求和技术挑战。
• 与数据科学家紧密合作，收集数据需求，支持建模和分析项目。
• 设计、构建和维护可扩展的数据模型、数据仓库/数据集市、ETL/ELT流程和管道，以管理来自不同来源和延迟（批处理、实时、近实时）的大量结构化和非结构化数据。
• 定义并监控数据管道的服务水平协议（SLA），确保高质量数据产品的一致交付。
• 实施数据安全、隐私和治理控制，以满足内部和监管标准。
• 推动数据质量倡议，包括验证、监控和持续改进实践。
• 支持售前活动，包括提案开发、技术演示和演示；提供售后支持，以确保数据解决方案的成功实施和采用。
技术技能与能力：
• 精通关系型、非关系型和NoSQL数据库，以及企业数据仓库技术。
• 拥有大数据技术（如Hadoop、Spark、Hive、HBase）的实践经验。
• 熟悉数据摄取工具，如Kafka、Flume、NiFi。
• 在一种或多种语言中具备强大的编程和脚本技能：Python、Java、C/C++、R、Scala、MATLAB、SQL，适用于Windows或Linux环境。
• 在主数据管理、数据治理和数据生命周期管理方面具有经验。
• 对软件开发最佳实践（包括测试、版本控制（例如Git）和CI/CD流程）有实际知识。
• 理解数据隐私法规和安全最佳实践。
• 熟悉机器学习、计算机视觉和大型语言模型者优先。
软技能：
• 与技术和非技术利益相关者沟通的书面和口头表达能力出色。
• 高度组织、独立且积极主动的团队合作者。
• 具有较强的分析、人际交往和解决问题的能力。
• 能够在矩阵式和快节奏的环境中应对竞争优先事项。
该职位的招聘联系人：
通过WhatsApp联系Jammy @ 6421 4954以获得更快的回复。
与我联系：
Jammy | jam@talentsis.com.sg
Talentsis Pte Ltd | EA No: 20C0312
原始职位数据工程师 / Flume / Kafka / Hive / 发布于GrabJobs ©。如需报告该职位的任何问题，请使用GrabJobs上的报告职位按钮。 
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