我们正在寻找一位经验丰富的人工智能科学家，负责设计和部署机器学习系统，涵盖预测诊断、企业协作和生成代理。您将推动核心机器学习架构的发展，以便为主要工业客户提供高影响力的平台。
描述：
• 使用时间序列数据（剩余使用寿命预测、异常检测、根本原因分析）开发和优化预测性维护的机器学习模型。
• 对大型语言模型（LLMs）和基于变压器的模型进行微调，以实现技术文档理解和自动化。
• 构建和完善集成向量搜索与LLMs的检索增强生成（RAG）管道，以实现高精度的企业检索。
• 定义稳健的评估框架，以确保在工业和协作环境中的可靠性和准确性。
• 跨职能合作，在各种平台上部署机器学习系统，包括本地和云环境。
个人资料：
• 具有应用人工智能/机器学习的工作经验，具备强大的预测建模和诊断背景。
• 精通大型语言模型微调、变压器架构和人工智能代理框架（例如，LangChain）。
• 熟练使用包括Python、PyTorch/TensorFlow、HuggingFace、MLflow、Airflow、向量数据库和大数据框架在内的工具。
• 深刻理解从数据摄取到生产部署的完整机器学习管道。
• 在复杂的企业环境中，能够与工程师和利益相关者紧密合作。
职位提供：
• 长期可续签合同。
• 有可能转为正式员工。
• 具有竞争力的薪酬。
• 吸引人的福利套餐。
• 国际化和远程优先的工作文化。
• 强大的职业发展和技术领导机会。
要在线申请，请点击下面的“申请”按钮。如需就此职位进行保密讨论，请联系高村光在 +813 6832 8903。 
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