为什 么 选择 ProDriven 全球品牌？ 因为 我 们 是 专 业 人 士 的 首 选！ 您 将 在 全 世界 的 工作 场 所 找 到 我 们 市 场 领 先 的 产品 和 品 牌。
专 注 于 最 终 用户 的 需 求 和 提 供 出 色 的 客 户 体 验 驱 动 我 们 的 成 功。 我 们 的 整 个 过 程——从 研 究 到 工 程 再 到 制 造 和 商 业 化——创 造 出 确 保 易 用 性、 生 产 力、 耐 用 性 和 安 全 性 的 产品。 在 全 世 界 的 工 作 场 所， ProDriven 品 牌 是 最 受 欢 迎 的。
概 述
ProDriven Brands 正 在 寻 找 一 位 技 能 熟 练 并 充 满 动 力 的 数据 工 程 师， 对 利 用 数据、 创 新 技 术 和 人 工 智 能 (AI) 提 升 我 们 的 商 业 过 程 充 满 热 情。 此 职 位 将 支 持 理 解 商 业 需 求、 收 集 详 细 需 求，并 将 其 转 化 为 在 我 们 的 企业 系 统 中 强 大、 可 扩 展 的 集 成 和 自动 化 解 决 方 案。 理 想 的 候 选 人 将 拥 有 强 大 的 分 析 能 力，并 对 数据 集 成 原 则 和 技 术 有 全 面 的 理 解。 此 职 位 还 涉 及 探 索 利 用 数据 洞 察 的 机 会，并 为 基 于 AI 的 增 强 功 能 做 出 贡 献。
目前 此 职 位 处 于 混 合 状 态， 每 月 至 少 在 办 公 室 工作 1 天，以 便 合 作、 团 队 合 作 和 商 业 需 求。 状 态 和 最 小 办 公 室 要 求 会 根 据 不 断 变 化 的 商 业 需 求 而 变 动。
责 任
重 要 的 职 位 职 能 和 责 任
商 业 需 求 收 集 和 分 析：
• 有 效 地 与 跨 职 能 团 队 合 作， 包 括 商 业 分 析 师 和 应 用 程 序 拥 有 者， 收 集 和 文 案 详 细 的 集 成 需 求 并 提 供 解 决 方 案。
• 将 商 业 需 求 转 化 为 清 晰、 详 细 和 可 操 作 的 技 术 规 格，以 便 开 发 集 成。
解 决 方 案 设 计 和 开 发：
• 根 据 商 业 需 求 和 技 术 规 格 设 计 和 创 建 数据 集 成 解 决 方 案。
• 使用 Matillion 和 Fivetran 建 立 和 维 护 ETL/ELT 管 道， 确 保 数据 在 Snowflake 中 的 质 量 和 转 换 以 供 分 析 之 用。
• 开 发、 实 施 和 维 护 实 时 和 批 量 集 成 工作 流 和 API， 使用 Jitterbit 或 同 等 平 台。
• 与 Salesforce 开 发 人 员 和 管 理 员 合 作， 建 立 和 维 护 与 其 他 企业 系 统 的 集 成。
• 与 ERP (JDE) 团 队 合 作， 理 解 数据 结 构， 并 利 用 适 当 的 方 法 建 立 有 效 的 集 成。
• 利 用 HVR 配 置 和 监 控 实 时 数据 复 制 和 变 更 数据 捕 获 (CDC) 过 程。
• 开 发 和 执 行 综合 测 试 计 划， 确 保 集 成 解 决 方 桌 的 数据 准 确 性、 性 能 和 可靠 性。
• 参 与 代 码 审 查， 确 保 遵 循 集 成 标 准 和 最 佳 实 践。
• 创 建 和 维 护 综合 集 成 文 档 库， 包 括 数据 字 典、 管 道 流 程 图 和 SLA 定 义， 确 保 审 计 准 备 和 长 期 可 维 护 性。
• 在 职 位 职 能 和 责 任 范 围 内 执 行 其 他 指 定 的 任 务。
• 在 有 或 无 合 理 适 应 的 情 况 下 执 行 重 要 的 职 位 职 能 和 职 责。
持 续 改 进：
• 主 动 识 别 优 化 现 有 数据 管 道 和 集 成 过 程 的 机 会， 提 高 效 率、 数据 质 量 和 商 业 价 值。
• 了 解 集 成 技 术、 数据 管 理 趋 势 和 与 数据 集 成 相关 的 新 兴 AI 能 力 的 进 展。
• 贡 献 于 数据 工 程 和 集 成 标 准 和 指 南 的 制 定， 推 动 最 佳 实 践 和 创 新。
• 支 持 评 估 新 工 具（ 包 括 AI/ML）， 以 提 升 我 们 的 数据 集 成 能 力 和 驱 动 数据 驱 动 的 洞 察。
• 协 助 评 估 新 兴 技 术， 以 增 强 数据 集 成、 自动 化 或 基 于 AI 的 洞 察， 与 不 断 变 化 的 商 业 需 求 和 行 业 最 佳 实 践 保 持 一 致。
资 格
教 育、 执 照 和 证 书
• 首 选 计 算 机 科 学、 信息 技 术 或 相关 领 域 的 学 士 学 位， 或 等 同 的 工作 经 验。
首 选 证 书： 在 相关 集 成 或 云 技 术 领 域。
经 验 和 知 识 年 限
• 3-5 年 数据 工 程 经 验， 强 调 建 立 和 维 护 数据 管 道 和 实 施 企业 范 围 的 数据 集 成 和 自动 化 解 决 方 案。
• 3-5 年 Snowflake 数据 仓 库、 Matillion ETL、 Power BI、 HVR、 Jitterbit、 SQL 和 其 他 脚 本/开 发 工 具（ 例如 Python）的 实 际 经 验。
技 能 和 能 力
• 中 级 水 平 的 Microsoft Outlook、 Word、 PowerPoint 技 能。
• 中 级 水 平 的 Microsoft Excel 技 能。
• 对 数据 集 成 模 式、 数据 仓 库 原 则 和 API 设 计 有 深 刻 理 解。
• 能 在 快 速 变 化 的 环 境 中 独 立 工作 和 团 队 合 作。
• 拥 有 优 秀 的 分 析、 问 题 解决 和 故 障 排 除 能 力， 具 有 商 业 取 向 思 维。
• 展 示 对 AI/ML 在 数据 集 成 和 自动 化 中 潜 在 应 用 的 兴 趣 和 理 解。
• 拥 有 Agile 或 其 他 项 目 管 理 方法 论 的 经 验， 最 好 在 制 造 环 境 中。 一 般 Azure 知 识 和 Azure DevOps 的 经 验。
首 选 资 格：
• 拥 有 其 他 集 成 工 具 和 技 术（ 例如 MuleSoft）的 经 验 为 加 分。
• 了 解 DevOps 实 践， 包 括 使用 Azure DevOps 等 工 具 建 立 和 维 护 CI/CD 管 道， 用 于 部 署 ETL 和 数据 集 成 工作 流。
• 拥 有 AI/ML 平 台 的 经 验。
• 拥 有 与 JDE 数据 结 构 和 商 业 过 程 的 经 验， 包 括 使用 API 或 变 更 数据 捕 获 (CDC) 实 施 集 成， 用 于 报 告 或 自动 化 目 的。
• 了 解 Salesforce API（ REST、 SOAP、 Bulk）、 数据 模 型 和 集 成 模 式。
出 差 要 求
• 国内 出 差 需 求 0% ~ 10%
薪 资 范 围：
$90,000 - $123,000
所 列 薪 资 范 围 适 用 于 伊 利 诺 伊 州 的 职 位。 通 常 情 况 下， 候 选 人 不 会 在 薪 资 范 围 的 顶 部 或 附 近 被 聘 用。 对 候 选 人 提 供 的 具 体 薪 酬 可能 会 受 多 种 因 素 的 影 响， 包 括 技 能、 资 格、 经 验、 教 育、 证 书、 培 训 和 地 理 位置。
福利：
• 401(k) 公司 匹 配
• 医 疗 保险
• 牙 齿 保险
• 视 力 保险
• 人 壽 和 残 疾 保险
• 带 薪 假 期
EEO 声 明
ProDriven Brands 致 力 于 培 养、 培 育 和 保 持 多 元 化、 公 平 和 包 容 的 文化。 ProDriven Brands 是 一 家 平 等 机 会 雇 主， 禁 止 任何 形 式 的 歧 视 和 骚 扰。 所 有 符 合 条 件 的 申 请 人 都 会 被 考 虑 招 聘， 不 论 年 龄、 肤 色、 残 疾、 种 族、 家 庭 或 婚 姻 状 况、 性 别 身 份 或 表 达、 语 言、 国 籍、 身 体 和 精 神 能 力、 政 治 立 场、 种 族、 宗 教、 性 取 向、 社 会 经济 状 况、 退 伍 军 人 身 份 或 其 他 受 保护 特 征。 ProDriven Brands 不 会 容忍 基 于 这 些 特 征 的 任何 形 式 的 歧 视 或 骚 扰。 
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