Dawn InfoTek Inc. 是一个专业的 IT 咨询团队，与主要金融机构、投资公司和政府部门合作。我们致力于为客户提供尖端的咨询服务，并招聘各级 IT 职位。
我们目前正在寻找合格的人才，担任人工智能/机器学习平台工程师的角色，加入我们为客户提供的动态团队。
合同期限：12 个月
混合工作：每周需在办公室工作 2-3 天
机会：
您将与中间件/产品/数据工程、数据科学家和业务利益相关者合作，在教师中交付良好管理和支持的人工智能 + 分析平台。这包括生成式人工智能/大型语言模型（LLMs）、基于代理和 RAG 系统、Power BI/Fabric 和机器学习等技术。您的角色是维护、管理和增强这些平台，包括持续改进、优化和探索新功能，以满足不断发展的业务需求并利用最新的技术进步。
您将与谁合作：
• 您将加入数据、分析与人工智能团队，这是一个多学科的小组，包括数据科学家、数据分析专家、数据工程师和数据可视化专家。在这种环境中紧密合作，您将支持生成式人工智能应用程序的开发以及分析与人工智能技术的交付与管理。
• 您还将直接与我们的中间件与产品工程团队、产品负责人、企业架构师、软件开发人员和内部业务团队客户（资本市场、量化、私人投资等）合作。
• 您将向高级分析技术经理、数据科学与高级分析汇报。
您将做什么：
• 支持和维护我们的分析与人工智能平台，包括 Azure AI 服务（OpenAI）、Power BI/Fabric、Databricks 和 Copilot Studio。
• 通过培训和支持推动用户采用和最佳实践，培养实践社区，确保持续改进，探索和实验创新方法，以最大化利用这些工具为业务创造价值：
• 通过管理请求的接收过程来促进支持请求：组织请求、优先级排序和解决问题。
• 使用尖端技术构建人工智能解决方案。
• 监控和维护技术的健康、性能和成本，识别改进和自动化的领域。
• 处理来自业务中不同角色的询问，提供有效的技术利用指导，如人工智能和分析技术。
• 进行培训会议并创建材料，协助入职和设置，以及开发/维护用户文档和知识资源。
• 能够独立研究潜在解决方案以解决遇到的问题。
• 开发和实施用例，展示这些技术在推动业务成果方面的价值。
您需要什么：
• 计算机科学、物理学、数学、统计学、工程、数据分析或同等经验和认证的学士学位。
• 较强的客户服务技能，具备提供有效和及时支持及解决问题的专业精神。
• 能够排查涉及多个系统和组件的复杂问题。
• 强烈希望在团队合作和协作的环境中工作。
• 证明能够迅速学习和理解复杂主题。
• 有为不同受众撰写文档和程序手册的经验。
• 解决问题的思维方式：应对复杂挑战，识别和解决技术障碍，贡献创新解决方案。
• 对工作负责，投入时间进行研究、学习和实践，成为我们产品的专家。
• 愿意学习新技术并适应快速发展的数据环境。
• 精通一种或多种编程语言，如 Python、C#、Java。
• 较强的沟通能力，能够清晰表达思想/想法，有效与来自投资和技术的多样团队合作。
• 有保持与技术前沿接轨的良好记录。
• 理解机器学习概念，并有构建数据管道以支持 ML/AI 工作负载的经验者优先。
• 对数据仓库、ETL 过程和数据建模概念有基本了解。
• 对 SQL 或其他查询语言有基本知识，用于数据探索和故障排除。
• 具备低代码 SaaS 和云数据平台的工作知识。
• 具备脚本语言的知识，以自动化管理任务和工作流程。
• 具备公共云技术专业知识，如 Azure、AWS 和 GCP。
• 理解 DevOps 原则和实践，包括自动化、监控和持续交付。
在行业或学术环境中拥有以下经验：
• 技术支持、技术咨询经验或信息技术经验。
• 管理和支持 SaaS 或 PaaS 的经验和证明的专业知识。
展示出良好的沟通和人际交往能力，包括书面和演示能力，能够与各级别的客户和利益相关者互动。
• 云计算经验。
• 具备版本控制系统（如 Git）和 CI/CD 管道的经验。
• 具备在敏捷环境中工作的经验。
有记录业务流程、从不同利益相关者收集服务需求的经验，以告知当前和未来的服务提供。
• 具备与 SharePoint、OneDrive、Teams 和更广泛的 M365 应用程序等相关技术的经验/知识。
• 具备生成式人工智能基本原理（如提示工程、RAG、微调等）和框架的经验和知识将是一个资产。 
