TikTok将优先考虑在新加坡拥有当前工作权利且不需要TikTok签证赞助的申请者。
TikTok是短视频移动平台的领先目的地。我们的使命是激发创造力并带来快乐。TikTok的全球总部位于洛杉矶和新加坡，办事处包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京。
加入我们的理由
创造是TikTok的核心使命。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这对于让TikTok成为可能的团队来说，更是如此。
我们共同激发创造力并带来快乐 - 这是我们共同信仰并努力实现的使命。
对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个机会；学习、创新和作为一个团队成长。现状？从不。勇气？始终。
在TikTok，我们共同创造并共同成长。这就是我们影响力的来源 - 为自己、公司和我们服务的社区。
加入我们。
关于团队
该团队利用最先进的人工智能技术来应对TikTok电子商务平台中的各种风险/违规行为，维护平台安全，构建良好的电子商务生态系统，并赋能业务团队提高工作效率。我们追求极致的风险检测能力。电子商务生态系统的公平性和可持续性、高质量的内容和商品是我们不断努力改进的领域。
我们正在寻找优秀的人才于2025年加入我们。作为毕业生，您将获得无与伦比的机会来启动您的职业生涯，追求大胆的想法并探索无限的成长机会。与TikTok共同创造一个由您的灵感驱动的未来。
候选人最多可以申请两个职位，并将按照申请顺序考虑工作。申请限制适用于TikTok及其全球附属公司的职位。申请将根据滚动方式进行审核 - 我们鼓励您尽早申请。
职责
- 负责使用算法挖掘、识别和预测电子商务场景中的风险和低质量商家、产品和创作者，并协助企业进行管理和控制。
- 负责使用算法识别影响产品体验和效率的事件和行为，构建数据模型以帮助创建有利的生态系统并支持业务运营。
- 参与建立电子商务直播/视频、产品、商家和创作者等各种实体的数据，构建大规模网络/特征序列模型以支持内容理解、多模态表示、社区挖掘等业务场景，并解决与产品、直播和视频管理相关的问题，并为其提供支持。
- 参与构建大规模图存储和图学习平台，以改善TikTok电子商务社区内的关系建立和治理。
- 探索和研究机器学习/图学习/序列学习及相关领域的前沿技术，将这些技术应用于实际业务场景，并支持可扩展和优化的机器学习模型的生产。
资格
最低资格
- 计算机科学、工程或定量领域的最后一年博士生或近期博士毕业生。
- 扎实的编码技能，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow、DGL、pyg、sklearn等。
- 熟悉一种或多种机器学习/图学习/序列学习中的算法，如图建模、时序信号建模、节点/子图分类、社区挖掘、表示学习、自监督/半监督学习，具备一定的深度和广度。
- 具有相关行业经验，具备扎实的机器学习理论基础。
优先资格
- 良好的团队合作意识和沟通能力，具有相关业务场景的实践经验者优先。
- 在高水平计算机科学会议（ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等）上发表过论文或有竞赛经验者优先。
- 熟悉数据挖掘、搜索推荐、内容理解和治理风险控制中相关算法的应用者优先。
- 熟练使用numpy和pandas进行建模实验，熟悉Hive、Spark、Hadoop等大数据工具者优先。
TikTok致力于创造一个包容的空间，让员工因其技能、经验和独特的视角而受到重视。我们的平台将来自全球的人们连接在一起，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力并带来快乐。为了实现这一目标，我们致力于庆祝多元的声音，并创造一个反映我们所接触的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也是。
提交此职位申请即表示您接受并同意我们的全球申请者隐私政策，您可以在此访问： https://careers.tiktok.com/legal/privacy。
如果您有任何问题，请通过apac-earlycareers@tiktok.com与我们联系。 
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