高级 Python 工程师(必须具备 Airflow、ETL、数据管道)

4个月前全职
717 - 1K / 时 DataAxxis

DataAxxis

location 纽约
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请勿通过第三方申请 - 我们自行进行招聘 这是一个顾问角色,需要在纽约市中城现场工作 5 天。仅在三州地区的候选人可申请! 地点:中城/ 完全现场(5 天) 持续时间:6 个月以上,滚动 薪资:每小时 $100(W2,提供医疗/牙科/视力福利) 关于该角色 我们正在寻找一位技术熟练且具有协作精神的 Python 软件工程师,加入一家位于纽约市的领先投资和金融服务公司的技术团队。该角色涉及构建和维护强大的数据管道和基础设施,以支持公司内的高风险决策。 理想候选人结合了强大的技术专长和咨询心态——喜欢与非工程利益相关者紧密合作,将数据请求转化为可执行的解决方案。 职责 • 使用 Python、SQL 和 Airflow 或其他 ETL 编排平台开发、设计、实施和维护可扩展的数据管道。 • 将多样的数据源集成到集中平台中,确保准确性、性能和可靠性。 • 将非技术请求转化为清晰的工程规范,并交付干净、适合商业使用的数据产品。 • 利用云基础设施(优选 GCP/BigQuery)扩展和优化数据工作流。 • 跨团队协作——投资分析师、运营、研究——以实现数据驱动的决策。 • 编写生产质量的代码,注重可重用性、性能和文档。 • 参与架构讨论,推动我们数据系统的改进。 资格要求 • 3 年以上软件和数据工程相关经验。 • 精通 Python 和 SQL,具有强大的数据处理和转换技能。 • 有 Airflow 或类似编排/工作流工具的实际经验。 • 熟悉 GCP、BigQuery 或类似的云数据平台。 • 强大的沟通能力,特别是与非技术或面向业务的团队。 • 能够在快节奏、高绩效的环境中独立工作。 优先资格 • 具有金融领域经验(例如,投资数据、市场数据或报告系统)。 • 熟悉容器化环境和版本控制最佳实践(Docker、Git、CI/CD)。 • 理解数据仓库原则和现代数据架构。 为什么加入我们? • 在快速变化、智力激励的环境中与高素质的专业人士合作。 • 处理具有实际商业后果的影响力数据问题。 • 为现代数据平台的设计和演变做出贡献。 • 具有竞争力的薪酬和福利,旨在吸引顶尖工程人才。 职位类型:全职,合同 薪资:每小时 $100.00 - $140.00 福利: • 牙科保险 • 健康保险 • 视力保险 工作时间: • 8 小时轮班 • 日班 • 周一至周五 工作地点:现场