职位概述
AWS的生成式AI创新中心使客户能够利用最先进的AI技术，创造变革性的商业机会。
我们的跨学科团队由战略家、科学家、工程师和架构师组成，与各行业的客户合作，微调并大规模部署定制的生成式AI应用。
我们与基础模型提供商紧密合作，优化AI模型以适应亚马逊硅，提升性能与效率。
作为我们团队的高级机器学习工程师，您将与客户、合作伙伴及其他AWS团队合作，推动跨语言、领域和模态的定制大型语言模型（LLMs）的开发。
您将负责微调最先进的LLMs以适应多种用例，同时优化模型以在AWS的定制AI加速器上实现高性能部署。
此角色提供了在AI前沿创新的机会，处理大规模的端到端LLM训练管道，并为顶级AWS客户提供下一代AI解决方案。
主要工作职责：
• 大规模训练管道：设计并实施分布式LLM训练管道，使用如完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed等工具，确保可扩展性和效率。
• LLM定制与微调：通过持续的预训练、微调和人类反馈强化学习（RLHF），调整LLMs以适应新的语言、领域和视觉应用。
• 在AWS硅上的模型优化：优化AI模型以便在AWS Inferentia和Trainium上部署，利用AWS Neuron SDK并开发定制内核以提升性能。
• 客户合作：与企业客户和基础模型提供商互动，了解他们的业务和技术挑战，共同开发量身定制的生成式AI解决方案。
• 为生成式AI解决方案定义生产路径，并实施大规模生产生成式AI解决方案。
关于团队：
AWS重视多样化的经验。即使您不满足职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励候选人申请。
亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面、最广泛采用的云平台。
我们开创了云计算，并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强公司，客户都信任我们强大的产品和服务组合来推动他们的业务。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。 
伦敦