职位名称：数据与人工智能实践总监
职位描述数据与人工智能售前从业者的角色是成为Iris技术实践的一部分的机会。候选人将有机会与Iris的客户和交付合作伙伴合作，解决Iris客户在数据与分析（包括数据科学、AI/ML、ML与数据操作）相关的问题，构思解决方案选项，展示实践能力，帮助启动项目并提供持续的领导和监督。此外，候选人还将参与各种与实践相关的活动，包括能力开发、知识转移等，涉及数据与人工智能的实践演示和技术解决方案。
主要职责高级专业级角色和具有深厚数据与人工智能技术经验的企业级解决方案领导者，熟悉AWS/Azure/GCP等公共云与客户经理合作，了解他们的现状、业务问题/机会，构思解决方案选项，与客户利益相关者讨论并最终确定，帮助组建团队并交付PoCs/PoTs/MVP等。帮助建立在相关客户项目中工作的团队以及Iris其他团队在数据与人工智能方面的整体能力，包括数据工程、分析、数据科学、AI/ML、ML与数据操作、数据治理等相关解决方案模式、平台、工具和技术。保持在数据与人工智能领域的最新状态，了解最佳实践、新兴工具和趋势。
专业经验/资格软件学科的学士学位/硕士学位和/或MBA是加分项15年以上数据架构、生成式AI、售前、咨询、大规模企业级数据湖/数据仓库、大数据和AI应用实施经验。具有数据与人工智能背景的专业人士，应在数据与人工智能方面领导过多个项目，包括解决方案、架构和售前。应具备出色的客户互动和演示技能。
技术对于上述技能领域，必须具备一些工具的生命周期经验，如AWS/Azure/GCP数据与人工智能服务，使用LangChain、Python等框架的生成式AI解决方案，以及云服务（Azure OpenAI、AWS）。具备LLMs、RAG架构和向量数据库的技术知识数据库经验和Python/Java等编程经验。
行业经验期望 - 在金融服务领域有良好的经验和接触 - 资本市场与投资银行、商业与企业银行、投资/资产/财富管理、经纪和/或相关行业。
