DevOps软件工程师
休斯顿，德克萨斯州（现场）
（NASA LTVS奖项有待确定）
关于Intuitive Machines
Intuitive Machines是一家创新且前沿的太空公司，使月球空间对公共和私人客户都可访问。我们的使命是推动科学与探索、通信和经济从地球到月球及更远的进步。凭借历史上首次商业月球着陆、多个正在开发的NASA月球任务以及我们计划中的其他私人任务，我们以支持客户和国家为荣，为人类重返月球表面铺平道路。我们世界一流的团队包括航天器子系统设计、开发和测试、在轨操作和安全方面的专家。
我们正在寻找一位高技能且积极进取的DevOps工程师加入我们的团队。该角色将主要专注于基础设施自动化和CI/CD操作，同时需要具备软件开发的坚实背景。被选中的候选人将在构建新的蒙特卡洛模拟集群和支持我们在AWS托管的LLM（大型语言模型）环境中发挥关键作用，这对于我们的内部AI计划至关重要。
• 此职位的就业取决于NASA选择Intuitive Machines作为LTVS项目的获胜者，计划于2025年晚些时候宣布。
主要职责
• 使用Ansible、Terraform和GitLab CI/CD设计、实施和维护基础设施。
• 构建和支持用于高性能计算的新蒙特卡洛模拟集群。
• 管理和优化本地Linux系统，强调可扩展性、性能和可靠性。
• 参与在AWS中部署和维护LLM和AI工作负载。
• 使用Python开发自动化脚本和工具；根据需要贡献C/C++代码库。
• 支持跨本地和云服务的混合基础设施环境。
• 与开发团队合作，增强DevOps实践和基础设施即代码。
• 参与基于Jira的敏捷工作流程和流程改进计划。
必备资格
• 至少5年DevOps或基础设施工程经验。
• 拥有GitLab、CI/CD管道和基础设施自动化的实际经验。
• 精通Python脚本，具备C和C++的工作知识。
• 拥有管理基于Linux环境的丰富经验。
• 精通Ansible和Terraform。
• 熟悉AWS云基础设施和混合架构。
• 接触过AI/ML环境或有支持基于云的AI系统经验者优先。
• 具备较强的问题解决能力、有效的沟通能力和协作工作的能力。
• 必须愿意完全在现场工作。
优先经验
• 有构建或支持HPC环境或模拟集群的经验。
• 接触过AI基础设施，如模型编排、数据管道和推理工作流。
• 熟悉在生产环境中管理或集成LLM。
• 适应性强，乐于学习新工具和技术。
EEO声明
Intuitive Machines是一个平等机会雇主。所有合格的申请者将被考虑就业，不论性别、性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或任何其他受法律保护的特征。
