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DevOps 工程师 – DataOps（旧金山湾区）
你是否对将复杂的想法转化为简洁、响应迅速的界面感到兴奋？我们正在构建下一代的网络应用程序，并寻找一位 DataOps 工程师，通过构建可扩展的数据平台来提高开发人员的生产力。你将打造可扩展的高性能企业平台，让用户感到轻松，与设计师和后端工程师并肩工作，将愿景转化为优雅且易于维护的解决方案。
关于我们
我们是一家资金充足的 AI 初创公司（2500 万美元种子轮），位于旧金山湾区，由在网络安全领域拥有数十年成功经验的连续创业者领导（实现了超过 30 亿美元的估值）。我们拥有付费客户，并与财富 500 强公司合作，致力于通过尖端 AI（包括 AI 代理和生成式 AI）来改变网络安全格局。
为什么这个角色很重要
这个角色专注于自动化工作流程、提高平台可靠性，并通过高效的开发和部署实践支持数据工程团队。在一个数字体验塑造信任和采用的世界中，DataOps 提高了开发生产力，直接推动了产品成功和客户信心。
你的工作内容
- 设计、部署和操作可扩展的数据平台和管道，主要在 Azure（Databricks、ADF、ADLS）上
- 构建、管理和优化 Apache Spark 集群和工作负载，以处理 Azure 和 AWS 环境中的批处理和流数据
- 使用 Azure DevOps/GitHub Actions 为数据工程代码、Spark 作业和管道配置实现 CI/CD 管道
- 使用基础设施即代码（Terraform）自动化基础设施，并使用 Docker 和 Kubernetes 管理容器化工作负载
- 监控数据管道和平台，以确保数据在 Azure 和 AWS 数据平台上的可靠性、质量、可观察性和成本优化
- 在以 Azure 为主的多云环境中，与数据工程师和平台团队密切合作，执行安全、治理和最佳实践
我们寻找的对象
- 在数据工程、数据 DevOps 或数据平台工程角色中拥有 6 年以上的专业经验
- 在企业环境中支持生产级数据平台的经验
- 设计、构建、部署和维护可扩展数据管道（ETL/ELT）的能力
- 对 Apache Spark 的批处理和流工作负载有深入了解
- 创建、配置和管理 Spark 集群的经验，包括性能调优和成本优化
- 至少具备一个主要云提供商的实际经验：AWS、Azure 或 GCP
- 使用 Terraform 进行基础设施自动化的丰富经验
- 诊断和解决系统和基础设施问题的能力
- 加分技能：在 Azure Databricks 或 Azure Synapse 上部署和管理 Spark 工作负载的经验
为什么加入我们？
- 早期阶段的影响力，拥有 2500 万美元的种子资金稳定性
- 在 AI、工程和产品领域的世界级领导力
- 已经与财富 500 强公司取得进展
- 具有竞争力的薪酬和股权
- 健康、保健和职业发展福利
- 使用最新的 AI/ML 开发工具
工作地点 – 圣何塞，加州（每周 5 天在办公室，创始团队）
让我们一起构建网络安全的未来
如果你对 AI、企业网络安全以及从零开始塑造一个类别感到兴奋，我们很想听到你的声音。
