交付顾问 - AI / ML，AWS专业服务
职位编号：3147953 | 亚马逊网络服务公司
您是否对围绕大型、复杂的机器学习（ML）和人工智能（AI）系统构建软件解决方案感到兴奋？想帮助全球最大的企业通过采用和自动化生成式AI（GenAI）来获得商业价值？对使用大量不同的数据开发AI / ML模型感到兴奋？渴望学习将AI / ML应用于各种企业用途？为成为亚马逊的一部分而感到激动，亚马逊在机器学习领域已经投资了数十年，开创并塑造了世界的AI技术？
亚马逊网络服务专业服务（ProServe）团队正在寻找一位熟练的ML工程师加入我们的团队，担任亚马逊网络服务（AWS）的交付顾问。在这个角色中，您将与客户紧密合作，设计、实施和管理满足其技术需求和业务目标的AWS AI / ML和GenAI解决方案。您将在客户的云旅程中成为推动成功的关键角色，提供技术专长和ML项目生命周期中的最佳实践。
作为交付顾问，您将对AWS产品和服务有深刻的理解，能够熟练地架构复杂、可扩展和安全的AI / ML和GenAI解决方案，以满足每个客户的特定需求。您将与利益相关者紧密合作，收集需求，评估当前基础设施，并提出有效的AWS迁移策略。作为值得信赖的顾问，您将负责领导实施过程，确保遵循最佳实践，优化性能，并在整个项目中管理风险。
AWS专业服务组织是一个全球专家团队，帮助客户在使用AWS云时实现其期望的业务成果。我们与客户团队和AWS合作伙伴网络（APN）合作，执行企业云计算计划。我们的团队通过一系列服务帮助客户实现与企业云采用相关的具体成果，并通过我们的全球专业实践提供专注的指导，涵盖各种解决方案、技术和行业。
主要工作职责
• 实施端到端的AI / ML和GenAI项目，从理解业务需求到数据准备、模型开发、部署和监控。
• 设计和实施支持高性能、可靠、可扩展和安全的ML工作负载的机器学习管道。
• 使用AWS服务设计可扩展的ML解决方案和操作（MLOps），并在适用时利用GenAI解决方案。
• 与跨职能团队（应用科学、DevOps、数据工程、云基础设施、应用程序）合作，准备、分析和运营数据及AI / ML模型。
• 作为客户在AI / ML和GenAI解决方案及云架构方面的可信顾问。
• 通过指导、培训、出版和创建可重用的工件在组织内分享知识和最佳实践。
• 确保解决方案符合行业标准，并支持客户推进其AI / ML、GenAI和云采用策略。
基本资格
• 3年以上云架构和解决方案实施经验。
• 了解主要的AWS服务（ec2、elb、rds、route53和s3）。
• 在各种分布式计算环境中实施AWS服务的经验。
优先资格
• 5年以上IT实施经验。
• 高级技术学位或AWS专业级认证。
• 了解包括计算、存储、网络、安全、数据库、机器学习和无服务器技术在内的AWS服务。
• 了解包括HIPAA和GDPR在内的安全和合规标准。
• 在云计算技术方面的设计和实施经验及技术专长。
• 在大规模设计、开发和部署业务软件或最近的技术基础设施、网络、计算、存储和虚拟化经验。
• 在云环境中的性能优化和成本管理方面的经验。
• 在售前环境中向不同受众展示技术解决方案的经验。
该职位将一直发布，直到招满为止。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
亚马逊是一个机会均等的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资在我们最低地理市场为每年118,200美元至我们最高地理市场为每年204,300美元之间。薪酬基于多个因素，包括市场位置，可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家总薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约奖金和其他形式的补偿，作为总薪酬包的一部分，此外还包括全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。
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