您的主要目标将是设计和实施一个基于深度学习的框架，该框架使用移动传感器数据进行用户身份验证。除了原始传感器数据本身，与用户相关的某些高级方面，如行走模式、手机使用、日常生活事件等，有助于识别设备的真实用户。根据实习的持续时间，您可能还有机会亲身体验在设备（手机）上部署您开发的框架，并评估实时性能。Zighra 将移动传感器数据转化为与人相关的智能，因此该项目处于其技术的核心。
所需技能和专长：
- 扎实的数学背景和分析思维
- 热衷于解决具有挑战性的深度学习问题
- 能够快速定性和定量评估问题
- 能够与团队成员高效合作，以协作方式识别和解决棘手问题
- 具备Python和Tensorflow的基础知识
额外知识和技能：
- 熟悉MySQL、MongoDB
- 在机器学习领域，尤其是异常检测方面有研究经验者优先
职位类型：实习
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