深度学习工程师

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面议
我们正在寻找一位深度学习工程师加入我们不断壮大的研发团队。这是一个独特的机会,您将有机会与处理数百万请求和大量事件及其他数据的成熟且快速发展的平台合作。在这个职位上,您将负责在快速扩展的环境中承担新的计划,以自动化、增强、维护和扩展服务。 作为我们团队的一员,您将立即产生影响,帮助构建和扩展我们在多个软件产品中的技术平台。这是一个快速发展的角色,具有高增长、可见性和影响力,许多新项目的决策将由您和您的团队从初始阶段到生产阶段推动。 关于职位和职责 理想的候选人是一位经验丰富的深度学习工程师,可以在团队中担任领导角色,组织结构化和非结构化数据,帮助团队创建数据管道,更新现有模型,并尝试新的优化。我们的数据提供了对用户行为的最佳理解,需要每天更新并在多个国家可用。 与数据工程师和应用程序开发人员的支持团队一起,深度学习工程师将创建新的模型、系统和工具,以帮助提供答案,使我们的客户能够继续在多个渠道中构建出一个大型的单一来源数据集。 我们正在寻找的特质 - 深厚的深度学习基础背景,并在NLP、计算机视觉、信息提取或相关实践的模型生产化方面有成功记录 - 精通至少一种深度学习框架(PyTorch、TensorFlow或同等框架) - 了解最新的NLP相关算法和方法,如transformers、序列到序列模型、词和句子嵌入、注意力机制等 - 精通Python - 熟悉SQL - 具备软件工程和数据建模的基本经验 - 拥有计算机科学、数学、统计学或其他定量学科的硕士或博士学位,或3年以上同等行业经验 额外加分项 - 熟悉容器化和部署(Docker、Kubernetes) - 有C++经验 - 展示了选择机器学习方法解决特定问题的能力,并能够清晰地沟通权衡 - 有MPP数据仓库(如Redshift、Snowflake)的工作经验 - 有配置和优化数据管道的经验 - 在营销分析领域有经验 - 有AWS Sagemaker经验 - 了解通用软件设计模式(REST、MVC、自动扩展等) - 有利用强化学习的机器学习模型经验 我们是一个平等机会的雇主。所有合格的申请者将获得就业考虑,不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾状况或法律保护的任何其他特征。