数据运营工程师
CCI 正在构建一流的数据科学平台，因为在数据管理和分析的前沿是我们投资平台的核心。我们的数据科学运营团队是我们使命的重要组成部分，确保在我们的平台上无缝地摄取和管理数据。数据运营工程师将协助数据的各个方面，从数据架构设计到持续的数据管理，并将获得与我们全球商业投资团队的重大接触。随着公司继续扩大数据在高级分析和其他商业用途中的使用，这一职位将发挥重要作用。
职责：
执行现有数据源的数据架构和数据管理项目，确保与业务和技术要求一致。使用 Python 设计、增强和维护市场数据平台，优化可扩展性和性能。管理端到端的数据摄取过程，包括提取、转换、加载（ETL）和为投资和商业团队发布数据。拥有并持续改进基础分析数据的映射、标准化和规范化过程，以支持跨业务功能的一致使用。实施自动化工作流程以处理错误，并开发数据质量分析以主动识别和解决系统性问题。根据业务影响和用户报告的问题，优先处理和解决关键的市场数据问题。与技术和业务利益相关者协调，以对齐战略大数据计划的目标、时间表和交付物。作为商业（交易）团队的联络人，将他们关于数据流、架构和投资过程的需求转化为功能性数据要求。为市场数据平台提供运营支持，处理性能调优、事件响应和用户协助。通过开发和维护操作手册、标准操作程序（SOP）和事件响应协议，确保平台的稳定性和弹性。
资格：
计算机科学、数学、物理、工程或相关领域的学士学位。5年以上数据运营生产环境经验，理想情况下在金融服务或能源商品领域。精通 Python 编程及其库 - Pandas、NumPy 等。具有 HTML、CSS、JavaScript 和现代前端框架（如 React、Angular）等前端技术经验者优先。具有 Snowflake 列式数据库的经验，并能够设计和优化复杂的 SQL 查询。精通使用 Git 等版本控制系统有效管理代码库。具备强大的分析和解决问题的能力，以应对复杂的技术挑战。精通调试和性能优化技术。了解软件开发生命周期，从需求分析到测试和部署。能够在快节奏、动态和高强度的环境中有效工作，包括开放式办公空间（如果适用于该职位），并在需要时能够在正常工作时间之外工作。
目前正在攻读计算机科学、工程、管理信息系统或相关技术领域的学士或硕士学位。预计毕业日期为 2026 年冬季或 2027 年春季/夏季。具有 Python 的强大编程经验（首选库：Pandas、NumPy 等）。使用 React 或 Angular 进行前端编程经验，具有扎实的 JavaScript/TypeScript 基础。熟悉版本控制工具（如 Git）和软件开发最佳实践。具备强大的解决问题能力，并渴望学习金融市场和交易系统。优秀的沟通能力，能够在快节奏、协作的环境中工作。
