职位描述
职位名称：
- 数据科学家
工作地点：
- 休斯顿，德克萨斯州（每周5天现场办公）
雇佣类型：
- 合同
期限：
- 长期
必须具备：
- NLP、AWS Bedrock和医疗保健
必备技能
精通使用AWS Nova进行微调
熟练掌握Python和用于NLP和机器学习开发的脚本语言。
具有大型语言模型和代理工作流工具（如LangGraph）的实际经验。
对临床NLP技术有深刻理解，并具备机器学习和深度学习模型的经验。
精通SQL和大数据技术，包括AWS EMR和Spark/pySpark。
具备AWS服务的实际知识，尤其是用于生成AI应用程序的AWS Bedrock。
有使用关系型数据库（如PostgreSQL或MySQL）的经验。
优先技能：
- 熟悉医疗保健领域的生成AI应用程序及相关用例。
了解医疗保健数据标准和术语，如HL7、FHIR和CCDA。
具备创建详细文档、用户手册和技术规格的经验。
有NLP输出的自动化测试和验证框架背景。
能够与包括工程和产品在内的跨职能团队有效合作。
接触过LangChain或类似框架，用于构建智能代理工作流。
职责：
- 使用AI驱动的NLP技术和高级机器学习模型分析和处理临床文本数据。
通过结合尖端的机器学习和深度学习算法（包括利用大型语言模型（LLMs）和工具如LangGraph在医疗保健环境中进行复杂AI代理工作流）来修改和改进当前工作流。
在NLP开发团队中使用编程或脚本语言（如Python）开发NLP模块。
对文本数据输入进行预处理和质量分析，并验证NLP输出的性能。
为NLP模块创建系统化的测试程序、错误检查机制和用户手册。
构建基础设施，以便从包括MCP服务器在内的多种来源中优化数据的提取、转换和加载，使用SQL和AWS大数据框架如EMR和Spark/pySpark。
与工程团队合作，确保使用SQL和AWS大数据技术实现可扩展和高效的数据工作流。
应用AWS服务的工作知识，特别是AWS Bedrock，开发生成AI应用程序。
利用关系型数据库（如PostgreSQL或MySQL）进行NLP和AI工作流中的数据存储和检索。
