职位概述
作为Riot Games《VALORANT》的深度学习高级数据科学家，您将结合数据处理、自动化、机器学习（ML）、人工智能（AI）和实验设计的专业知识，以支持决策并推动数据驱动的产品。您将跨职能合作，开发用于技能估算、游戏理解、匹配和个性化的生产质量ML模型，直接提升玩家体验。您将直接向Valorant Studio的数据科学经理汇报工作，您的影响将从游戏玩法遥测分析扩展到将深度学习系统集成到实时游戏环境中。
主要职责
• 领导深度学习生产质量ML模型的建模策略。
• 从游戏玩法遥测、非结构化游戏数据和模拟输出中开发预测特征和信号，确保质量、可解释性和可靠性。
• 使用包括强化学习和模仿学习的方法设计和实施ML系统。
• 为游戏AI定义评估框架，平衡通用方法与特定类型的指标。
• 指导高级和员工级ML工程师在游戏AI的高级ML和架构决策中。
• 与游戏和平台工程师以及UX团队合作，将模型集成到生产系统中，以增强玩家体验并保持运营可靠性。
• 代表深度学习团队并为共享框架做出贡献。
必备资格
• 至少4年在生产中交付ML系统的经验，包括在交互环境中进行强化学习、模仿学习或基于模拟的训练。
• 设计建模策略和架构的能力。
• 在从游戏玩法遥测、模拟数据或其他复杂交互环境中开发预测特征和信号方面的专业知识。
• 在为动态、面向玩家的环境构建深度学习系统方面有良好的记录。
• 拥有强化学习和模仿学习等ML方法的实际经验。
• 掌握深度学习的实验设计、模型评估和优化。
• 在AI应用中纳入人类考虑因素的经验，包括负责任的AI实践和UX最佳实践。
• 具有指导工程师和与跨学科团队合作的经验。
• 熟悉与游戏和平台工程师一起在实时游戏环境中集成深度学习模型。
福利与津贴
• 强调工作/生活平衡，提供开放的带薪休假政策和灵活的工作时间安排。
• 全面的医疗、牙科和人寿保险覆盖。
• 为您、您的配偶/伴侣和子女提供慷慨的育儿假。
• 公司匹配的401(k)计划。
