一家领先的全球投资银行正在为其私人财富管理业务分析团队招聘数据科学家。此人将在利用高级分析生成深度业务洞察、推动收入增长和增强运营控制方面发挥关键作用。
理想的候选人应具备金融服务领域的数据分析/数据科学背景，具备较强的利益相关者沟通能力，并且有将数据转化为可操作策略的能力。
主要职责：
利用大数据、机器学习和人工智能生成深度洞察，用于欺诈分析（包括早期风险指标和反洗钱检测）以及营销和收入增长计划。制定并执行私人财富管理业务分析战略。主动识别利益相关者需求并提出数据驱动的解决方案。通过构建概念验证原型快速创新，以在将其扩展为可用于决策的生产工具之前展示其价值。建立可扩展的数据可视化和商业智能报告框架，以支持业务的扩展和不断发展的数据需求。与数据管理团队合作开发基于云的数据存储库。
职位要求：
在金融服务领域有5年构建数据分析模型的经验，最好是在私人财富管理领域。有独立推导洞察以推动业务战略的能力。具有数据分析的实际操作经验，并对数据工程有一定了解。精通数据可视化工具，尤其是Power BI。具有查询和操作大型复杂数据集（结构化和非结构化）的能力。出色的沟通技巧，能够向高级利益相关者清晰表达可操作的洞察。熟练掌握SQL、机器学习、Python，并对包括NLP、Transformers、LSTM、K-Means、随机/孤立森林和梯度提升在内的模型有深入了解。具有基于云的技术经验者优先，尤其是Snowflake。
关于PFCC集团：
我们与全球最复杂的金融机构合作，以释放可持续价值。通过将卓越运营与人工智能和数字化转型的力量结合，我们确保客户不仅能跟上步伐，还能引领潮流。
在愿景与技术掌握之间架起桥梁，我们相信，即使是最先进的战略也只有在执行者的能力下才能发挥其威力。这就是为什么我们专注于在全球顶级金融生态系统中识别和安置高素质技术人才。无论是确保关键任务基础设施还是推动全球数字化转型，我们都将精英IT专业人士与全球金融领袖的机会联系起来。
如何申请：
请通过此职位描述中的链接申请或联系pfcc-tech-recruit@pfccgroup.com进行咨询。
