职位名称：数据科学家 – AI/ML 重点（合同）- 职位编号#5868
工作地点：现场工作，周一至周四 – 休斯顿，德克萨斯州
必备技能：Snowflake, SQL, Palantir
我们正在寻找一位好奇、积极主动且具有创新精神的数据科学家，具备扎实的AI/ML和大型语言模型（LLMs）基础，加入我们的团队。理想的候选人应具备融合各种数据集、构建统计/机器学习模型的经验，并能够部署推动业务影响的AI驱动解决方案。
此职位涉及使用LLMs、自然语言处理（NLP）和深度学习技术开发AI驱动的应用程序。您将在设计、训练和部署可扩展的AI/ML模型方面发挥关键作用，同时将复杂的数据洞察转化为可操作的业务策略。
主要职责
• AI/ML模型开发：设计、训练和微调机器学习和深度学习模型，包括LLMs，用于预测分析、自动化和AI驱动的决策。
• 数据分析与特征工程：收集、处理和分析结构化和非结构化数据，工程化相关特征以提高模型性能。
• 基于代理和NLP应用：开发基于LLM的AI解决方案，重点在于提示工程、微调和推理优化。
• 业务影响与决策支持：将复杂的数据科学方法转化为可操作的洞察，与利益相关者合作推动业务价值。
• 端到端模型部署：使用MLOps最佳实践在生产中部署和监控模型，确保可扩展性、效率和可靠性。
• 数据讲述与可视化：开发清晰、有说服力的演示和仪表板，以向非技术利益相关者传达发现。
要求
技术技能：
• AI与机器学习：具备预测建模、NLP、深度学习和基于LLM的应用（如GPT、BERT、LangChain）的经验。
• 编程：精通Python并具有AI/ML框架（如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face）的经验。
• 数据工程与SQL：能够编写高效的SQL查询，以从多个来源融合和构建数据进行建模和分析。
• 云与MLOps：具备AWS（SageMaker、S3、Redshift）、Snowflake和ML管道自动化的经验。
• 版本控制与协作：熟练使用Git进行代码版本管理和团队合作。
软技能
• 好奇与创新：热衷于使用数据和AI解决复杂的业务问题。
• 责任感与主动性：从构思到部署主动推动项目。
• 商业敏锐度：理解AI/ML解决方案如何影响业务目标和决策。
• 有效沟通：能够向非技术观众解释技术模型和AI方法。
优先资格
• 具有定量领域（如计算机科学、数据科学、统计学、工程、数学、经济学）的研究生学位（硕士或博士）。
• 具备使用仪表板工具（如Power BI、Dash、Streamlit）进行模型性能监控的经验。
• 熟悉强化学习和基于AI代理的应用。
此职位非常适合希望在AI和ML前沿工作的数据科学家，利用LLMs、NLP和预测分析推动有意义的影响。
关于Delphi-US
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