就业类型：全职和永久
地点：阿联酋迪拜（提供签证赞助和搬迁协助）
年基本工资范围为每年80,000美元至110,000美元+基于绩效的奖金 - 0%税收环境 + 加入我们员工股份计划的机会
关于Cobblestone Energy
Cobblestone Energy是一家专注于欧洲天然气、电力和排放市场的能源交易公司。成立于2018年，我们结合深度分析、先进的数据科学和敏捷技术来推动盈利的交易决策。我们的扁平化组织结构赋予每位团队成员自主权和所有权。我们多元化的全球优秀人才团队因对卓越的不懈追求而团结在一起。
Cobblestone价值观
• 招聘与团队合作的卓越
• 通过持续反思实现终身学习
• 通过思想的精英制度实现独立思考
• 取胜
职位描述：
我们正在寻找一位积极进取且才华横溢的数据科学家加入我们的动态团队。成功的候选人将凭借对数据驱动解决方案的热情和强大的学术背景，通过高级分析、预测建模和生成式AI/LLM技术的战略实施，在塑造业务决策和推动运营卓越方面发挥关键作用。
我们在此职位中提供的内容
• 在我们充满活力的商业团队中担任全职、高影响力的职位。
• 一支卓越的同事团队，致力于持续学习并突破可能性的界限。
• 一个挑战您解决复杂问题并奖励您不断创新的职业生涯。
• 一个独特的机会，参与有影响力的项目，做出独立决策，推动现实世界的成果。
• 在动态环境中全面负责新项目，做出高影响力的决策。
• 股权参与，确保长期一致性
主要职责：
• 分析大型复杂数据集，以生成可操作的见解，指导交易和商业决策。
• 开发、部署和维护预测模型，以支持市场预测和交易策略优化（例如，时间序列模型、回归、基于树的方法）。
• 构建和实施生产就绪的AI/LLM解决方案，如检索增强生成（RAG）管道或特定任务代理，程序化地集成到分析工作流中（例如，通过API、LangChain、LlamaIndex）。
• 构建、自动化并拥有端到端数据工作流，涵盖数据摄取、清理、特征生成和模型训练，利用Python、SQL、Airflow、pandas和工作流编排平台（例如n8n或类似工具）。
• 应用高级数据科学技术，包括在适当情况下生成合成数据，以提高模型的稳健性、可扩展性和运营效率。
• 与交易员和跨职能利益相关者密切合作，将业务问题转化为高质量的数据驱动解决方案。
• 清晰简洁地传达见解和模型输出，确保分析工作推动可衡量的交易和商业影响。
要求：
• 2-3年数据科学或相关领域的经验，具有卓越成果的记录。
• 计算机科学、数学、统计或相关领域的强大学术背景
• 杰出的解决问题和批判性思维能力，能够解决复杂的高影响力挑战。
• 精通Python编程，能够将其应用于高级数据科学问题。
• 应用AI能力：展示了通过API或框架（如LangChain/LlamaIndex）将LLM程序化集成到数据管道或分析应用中的实际经验。
• 自动化重点：证明有能力设计和实施利用AI提高效率的自动化端到端数据工作流。
• 了解机器学习算法和数据可视化工具
• 出色的沟通和协作能力，能够在快节奏的跨职能环境中表现出色
这是一个杰出的机会，适合有动力和才华的数据科学家加入一家创新的交易公司，并对我们的业务运营产生重大影响。如果您对数据科学充满热情并拥有成功的记录，我们鼓励您申请。
注意：在电力交易领域的经验非常理想但不是必需的。我们重视卓越的人才和快速学习的能力。
