• 开发和实施针对特定业务挑战的机器学习模型,确保其可扩展性和可维护性。 • 使用统计方法分析复杂数据集,以获得可操作的见解,从而推动数据驱动的决策制定。 • 与跨职能团队密切合作,识别数据需求并将业务需求转化为分析解决方案。 • 清理、预处理和验证来自各种来源的数据,以确保其分析的质量和可靠性。