职位描述
简要描述：
NexTier 的完井数据科学团队汇集了才华横溢、充满动力的专业人士，他们将复杂的操作数据转化为清晰的见解，赋能我们的组织每天做出更聪明的数据支持决策。我们与运营、油藏工程、供应链和销售部门合作，开发仪表板、预测和分析，以优化我们的运营。
详细描述：
在这个角色中，您将设计和构建可扩展的数据驱动管道，开发交互式仪表板，应用统计技术和基本的机器学习方法以揭示见解，并将您的分析转化为推动运营效率和业务规划的建议。
主要职责：
- 定义和发展 BI 战略，识别完井、油藏、供应链和销售中的高价值分析用例
- 使用 Python、SQL 和编排工具架构、实施和维护云原生分析管道
- 在 Tableau 或其他 BI 工具中构建和优化具有过滤器、警报和计划更新的交互式仪表板
- 应用时间序列预测、聚类和回归分析，为仪表板提供前瞻性见解
- 与运营、油藏工程、供应链和销售的利益相关者合作，收集需求并提供分析解决方案
- 通过代码审查、最佳实践分享和实践指导来指导数据分析师
- 在分析团队中执行代码质量、版本控制和文档标准
- 为技术和非技术受众呈现简明的幻灯片和书面报告
职位要求：
- 具有完井或石油和天然气数据分析的经验
- 在领导和指导分析团队或项目方面有成功记录
- 精通 Python（Pandas、NumPy）和 SQL 的编程技能，用于数据操作
- 拥有在 Tableau 或其他 BI 工具中构建仪表板和报告的实践经验
- 具备将技术分析转化为清晰建议的沟通能力
- 能够管理多个优先事项并按时交付结果
最低资格：
- 数据科学、工程、计算机科学、统计学或相关领域的学士学位
- 在工业环境中应用数据科学技术的 5 年以上经验
- 在云平台（AWS、GCP 或 Azure）上构建和部署数据科学算法的 3 年以上经验
- 在 Tableau 或 Power BI 中开发 BI 解决方案的 3 年以上经验
优先资格：
- 定量学科的硕士或更高学位
- 具有 BigQuery、AlloyDB 等云数据仓库的经验
- 具有水力压裂或完井操作的领域知识
关于我们
不断发展的油田需要不断发展的服务提供商
NexTier 是领先的综合完井服务提供商，采用可持续的实践和设备来支持客户的 ESG 目标，同时加速最苛刻的美国陆地盆地的生产。
