薪资范围：每月 $8,840.09-$11,912.82
摘要
洛杉矶县无家可归者服务和住房部（HSH）整合了我们全县范围内对无家可归问题的响应。HSH 的推动力在于提高问责制和透明度，改善对经历或面临无家可归风险的人的护理，并简化与服务提供者、县内 88 个城市和未合并地区的合作，以提供高质量、拯救生命的护理。员工的工作时间表基于业务需求，可能包括混合工作时间表的选项，员工可以远程和在办公室工作。
分析工程师在 HSH 数据工程团队中扮演关键角色，构建支持绩效跟踪、评估和政策指导的语义层。该职位将分析需求转化为使用 Databricks 的精心策划的银色和金色数据模型，并支持从规范化后端系统的数据集成。
这是一个从头开始在以使命为导向的背景下构建可扩展数据环境的机会。工程团队在县的数据战略中发挥核心作用，提供指导、创新和跨部门影响的机会。
基本功能
- 在 Spark/Databricks 中构建和维护语义数据模型（银色和金色层），主要通过用 PySpark 编写的 ETL 管道。
- 理解并识别大型规范化后端表集合中的实体关系，以设计准确的、去规范化的、分析师就绪的结构。
- 参与架构和目录设计决策，包括静态与实时数据流和临时数据使用案例的命名约定。这包括创建和维护文档，以阐明数据模型逻辑、表关系和映射假设，以支持下游用户和内部知识转移。
- 与项目和分析团队合作，理解并翻译用于定义数据字段的业务规则以及使用语义层生成报告和仪表板的分析团队的需求。
- 与隐私工程师合作，确保分析数据集符合 RBAC 政策、去识别化要求和为部门和全县使用设定的数据分类标准。
- 贡献、更新和维护用于数据转换的集中代码库。
- 使用 GitHub 参与 Dev/Prod 推广工作流，确保 CI/CD 部署的正确验证和配置。
- 应用期望和版本控制以标准化、测试和记录管道。
- 与评估和报告团队合作，使模型与使用案例和下游需求保持一致。
- 使用 Azure 服务参与外部和内部来源的集成，并贡献可扩展、安全的数据管道。
- 支持数据建模标准和技术文档实践。
- 协助分析师入职和培训以有效使用语义层。
工作资格
选项 I：两（2）年在洛杉矶县预测数据分析师级别应用高级统计分析，包括预测分析或数据工程，以提供可操作建议支持数据驱动的项目、政策和运营决策的经验。
预测数据分析师级别的经验定义为使用机器学习技术或数据工程实践来分析或支持复杂数据集的分析，并找到与项目目标相关的统计显著、有意义的预测模式，这是人类智能无法自行识别的。
选项 II：从认可的学院获得应用研究领域的学士学位，如数据科学、机器学习、数学、统计学、商业分析、心理学、计算机科学或公共卫生，其中包括 12 个学期或 18 个季度单位的数据科学、数据工程、预测分析、定量研究方法或统计分析课程 - 并且 - 四（4）年应用数据工程、机器学习、预测分析和数据管理的经验，以进行或支持假设驱动的数据分析，以提供可操作建议支持数据驱动的项目、政策和运营决策。来自认可的学院或大学的应用研究领域的硕士或博士学位，如数据科学、机器学习、数学、统计学、商业分析、心理学、公共卫生或类似相关领域可以替代最多两（2）年的经验。
证书/许可证/清关
- 有效的加州 C 类驾驶执照或在需要时能够使用替代运输方式以执行与工作相关的基本功能。
- 成功通过洛杉矶县的实时扫描清关。
其他技能、知识和能力
- 4 年以上在 Databricks 或基于 Spark 的环境中构建数据转换和模型的经验。
- 对 Medallion 架构和策划模型开发的深刻理解。
- 熟练处理规范化数据集并应用实体解析技术以构建跨系统连接的干净、可靠的分析表（例如，MDM 连接的客户记录）。
- 使用声明性语法管理和实施数据转换的经验，如 Delta Live Tables、dbt 和 Spark。
- 精通 SQL、Python、GitHub 和 CI/CD 工作流。
- 开发和维护用于编排作业的 Databricks 笔记本的经验，包括使用 YAML/JSON 的基于环境的配置。
- 熟悉 Azure 数据工厂、Synapse 和 Terraform。
- 理解 HIPAA、FERPA 和健康及社会服务数据的治理。
- 支持仪表板（Power BI、Tableau）并确保下游数据可用性的经验。
- 能够跨技术和项目团队工作并贡献于共享的工程实践。
身体要求
站立：经常
行走：经常
坐：经常
向外伸展：偶尔
肩上伸展：偶尔
攀爬、爬行、跪下、弯曲：偶尔
提起/携带：偶尔 - 最高 15 磅
推/拉：偶尔 - 最高 15 磅
视力：持续
味觉/嗅觉：不适用
不适用 = 对基本功能不要求
偶尔 = （0 - 2 小时/天）
经常 = （2 - 5 小时/天）
持续 = （5+ 小时/天）
工作环境
一般办公室环境，室内温度控制
EEOC 声明
Heluna Health 的政策是提供平等的就业机会，不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、年龄、残疾、婚姻状况、退伍军人身份、性取向、遗传信息或任何其他受适用法律保护的特征。
