获取人工智能支持的工作建议和更多独家功能。SentiLink 提供创新的身份和风险解决方案，使机构和个人能够自信地进行交易。我们正在美国构建身份验证的未来，用速度快10倍、更智能、更准确的解决方案取代笨拙、无效且昂贵的现状。我们取得了巨大的进展，正在迅速增长。我们的实时 API 已帮助验证数亿个身份，从金融服务开始，迅速扩展到新市场。SentiLink 得到了世界级投资者的支持，包括 Craft Ventures、Andreessen Horowitz、NYCA 和 Max Levchin。我们获得了 TechCrunch、CNBC、彭博社、福布斯、Business Insider、PYMNTS、American Banker、LendIt 的认可，并自 2023 年以来每年入选福布斯金融科技 50 强名单。最后但同样重要的是，我们甚至创造了历史——我们是首个与 eCBSV 上线的公司，并在美国众议院就身份的未来作证。SentiLink 支持多种工作方式，从全远程到办公室工作。我们作为一家数字优先的公司运营，在美国和印度有着强大的协作。我们在美国的奥斯汀、旧金山、纽约市、西雅图、洛杉矶和芝加哥，以及印度的古尔冈（德里）和班加罗尔设有实体办公室。如果您位于这些办公室附近，我们希望您能定期在办公室工作。有些职位是混合或办公室设计的。例如，我们在印度的工程团队主要在古尔冈办公室工作。
职位 在 SentiLink 担任数据科学家 2，您将构建我们的核心产品：识别欺诈者的模型，并推进我们在金融风险方面不断增长的产品套件。作为一名经验丰富的研究人员，您将被依赖于技术能力，并成为您所在领域的权威。您经常会参与需要深入领域理解、批判性思维和强大技术能力的高可见性和影响力的项目。您将与公司各个团队合作，研究新型欺诈行为，开发新产品，并提供分析以推动销售和市场营销。这是一个全栈数据科学角色，涉及模型开发、分析和编写生产代码。您应该对拥有端到端的所有权和快速发展的环境感兴趣，在这里，深刻的领域理解推动发展，非凡的见解推动我们的竞争优势，而不是优化新的机器学习方法。
技术 Python 3、PostgreSQL 和 AWS 基础设施（EC2、S3、RDS、Redshift 等）
职责 通过完整的模型开发生命周期开发和维护 SentiLink 的欺诈检测模型：从数据获取决策到特征化，专注于标注资源、模型训练、实验、生产化和监控。研究新型欺诈行为并围绕身份验证开发新的 SentiLink 产品。构建基础建模以推动 SentiLink 不断扩展的欺诈和金融风险产品套件。通过迭代、整合新数据源和创新特征工程来实现成功。编写可用于合作伙伴实时决策的生产就绪代码。设计、执行和展示分析，以告知数据获取、产品开发、风险运营优先级、市场营销和销售工作。与工程、风险运营和数据获取团队合作，访问必要的数据，维护数据质量，并支持数据访问。
要求 2 年以上相关工作经验和相关博士学位或 4 年以上和相关硕士学位 在使用 DS / ML 解决方案解决复杂/高调业务问题方面有良好记录 具备与高级管理层/利益相关者沟通结果/进展的经验 非常强的“端到端”DS 开发能力：计划、制定成功标准/指标、获得支持、开发解决方案、交付解决方案（生产/演示文稿/战略文件等） 强大的实践 ML / 统计知识，即可以轻松使用标准 ML / 统计工具套件快速确定解决方案范围，并在需要时加倍努力。 具备 SOTA ML 解决方案经验者优先 对产品导向工作的深刻领域专业知识感兴趣：不要求具备欺诈背景，但愿意学习 具备编写生产代码和测试的经验 注重细节和深思熟虑 - 我们可以依赖于做出改变业务决策的人 在初创公司工作的经验 熟悉身份解决方案、金融科技或相关行业者优先 候选人必须被合法授权在美国工作，并且必须居住在美国 在需要解决极其多样化、高影响力、开放式问题的快节奏环境中蓬勃发展
薪资范围 $160,000/年 – $210,000/年 + 股权 + 福利
福利 雇主支付的团体健康保险（适用于您和您的家属） 401(k) 计划（或非美国职位的等效计划） 灵活的带薪休假 定期公司范围的面对面活动 家庭办公津贴等
企业价值 贯彻始终 深刻理解 不惜一切代价 做一些聪明的事情 #J-18808-Ljbffr
