数据科学欺诈分析

圣弗朗西斯科 3天前全职 网络
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嵌入式人员将调查标记的交易,并根据客户行为推荐风险阈值调整。他们还将与客户团队合作,为客户的各种欺诈规则决策工具和系统提供建议。 以下关键活动是此工作流的重点。 • 审查当前的欺诈策略 • 按交易类型和客户细分对客户当前的欺诈规则进行审查。 • 与客户的欺诈管理领导团队合作,识别差距、低效和潜在的改进领域。 2. 减少欺诈损失 • 评估和完善各种交易类型(例如,卡片在场、卡片不在场)的现有欺诈规则。 • 简化和精简VRM(风险管理器)中的复杂规则。 • 为高风险商户、不寻常的交易行为和跨境活动推荐使用速度规则的规则策略。 3. 最小化持卡人影响 • 使用历史数据进行规则回测,同时衡量对关键KPI的影响。 • 为不同类别的交易(例如,CP、CNP、XB)推荐风险偏好。 • 为不同持卡人细分制定规则框架,重点在于在平衡持卡人体验的同时最小化欺诈损失(例如,淘汰规则、人工审核规则、升级、排除等)。 4. 加强系统集成 • 映射和分析现有工具和平台之间的交互。