数据科学专家 - 人工智能内容专家

多伦多 1天前全职 网络
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关于职位 在Alignerr,我们与世界领先的AI研究团队和实验室合作,构建和训练最前沿的AI模型。 您将挑战高级语言模型,涉及机器学习理论、统计推断、神经网络架构和数据工程管道等主题——记录每一个失败模式,以便我们能够加强模型推理。 组织 职位:数据科学专家 - AI内容专家 类型:按小时合同 薪酬:$40–$80 / 小时 地点:远程 承诺:每周10–40小时 您的工作内容 • 开发复杂问题:设计跨领域的高级数据科学挑战,如超参数优化、贝叶斯推断、交叉验证策略和降维。 • 撰写真实解决方案:创建严格的、逐步的技术解决方案,包括Python / R脚本、SQL查询和数学推导,作为“黄金响应”。 • 技术审核:评估AI生成的代码(使用Scikit-Learn、PyTorch或TensorFlow等库)、数据可视化和统计总结的技术准确性和效率。 • 精炼推理:识别AI推理中的逻辑谬误,如数据泄漏、过拟合或不当处理不平衡数据集,并提供结构化反馈以改进模型的“思考”过程。 要求 • 高级学位:数据科学、统计学、计算机科学或以数据分析为重点的定量领域的硕士(在读或已完成)或博士学位。 • 领域专长:在监督/无监督学习、深度学习、大数据技术(Spark / Hadoop)或NLP等核心领域具有坚实的基础知识。 • 分析写作:能够清晰简洁地以书面形式传达高度技术性的算法概念和统计结果。 • 注重细节:在检查代码语法、数学符号和统计结论的有效性时具有高度的精确性。 • 无需AI经验。 优先条件 • 具有数据标注、数据质量或评估系统的经验。 • 熟练掌握生产级数据科学工作流程(例如,MLOps,模型的CI / CD)。 加入我们的理由 • 优厚的薪酬和不受地点限制的灵活性。 • 直接与行业领先的LLM互动。 • 承包商优势:高自主性、灵活性和国际影响力。 • 更多合同续约机会。 申请流程(需15-20分钟) • 提交您的简历。 • 完成简短的筛选。 • 项目匹配和入职。 附注:我们的团队每天都会审核申请。请完成您的AI面试和申请步骤,以便被考虑这个机会。 #J-18808-Ljbffr