为了提供最佳的候选人体验，我们鼓励您在12个月内申请最多3个职位，以确保您的努力不会重复。
关于Salesforce
Salesforce是领先的AI CRM平台，人类代理与智能系统合作以提升客户成功。雄心与行动结合，技术与信任相遇，创新是我们核心理念的一部分。我们正在寻找热情的Trailblazers，他们渴望通过AI改善企业和世界，同时与Salesforce的基本价值观保持一致。
您准备好与行业领袖一起提升您的职业生涯吗？与Salesforce一起迈入AI的未来！
关于职位
我们正在寻找一位才华横溢的数据科学架构师，具备开发智能决策系统的专业知识，这些系统可以带来可衡量的业务成果。此职位连接高级分析、机器学习和企业AI，与跨职能团队合作，将复杂的业务挑战转化为可扩展的数据驱动解决方案。
您的工作内容
• 构建预测模型和决策智能系统
• 设计并实施端到端的机器学习管道，预测关键业务结果，如续约复杂性和客户流失风险。
• 利用预测建模、因果推断和优化制定决策政策，以提升业务KPI。
• 开发具有高级指标的排序系统，以优先考虑机会并简化资源分配。
• 推动Agentic AI和企业智能的创新
• 定义连接Agentic AI系统和决策智能层的架构。
• 创建AI代理执行任务的系统，同时决策智能机制根据数据洞察决定最佳行动。
• 弥合自然语言理解与可衡量的业务影响之间的差距。
• 与业务团队合作
• 与各种团队合作，包括续约经理和销售运营，以理解业务目标并将其转化为分析挑战。
• 通过可视化和清晰的模型解释，向非技术利益相关者有效传达复杂的技术概念。
• 根据实际反馈和不断变化的业务需求迭代解决方案。
• 技术卓越和最佳实践
• 使用Einstein Notebooks和Python等工具创建生产就绪的ML解决方案。
• 诊断与凭证管理和数据访问模式相关的复杂数据管道问题。
• 制作全面的文档，包括模型评估和部署指南。
所需技能和经验
• 3年以上数据科学、机器学习或相关领域的经验。
• 精通Python和ML框架，如scikit-learn和XGBoost。
• 对预测建模、分类、回归和排序算法有扎实的理解。
• 具备模型可解释性技术的经验，如SHAP和LIME。
• 在统计学、因果推断和实验设计方面有坚实的基础。
• 在部署产生可证明业务价值的ML模型方面取得成功。
AI/ML工具和技术
• 语言：Python、SQL、R
• ML框架：scikit-learn、XGBoost、pandas、numpy
• 平台：Einstein Notebooks、Jupyter、Databricks、AWS/S3
• 评估指标：NDCG、AUC-ROC、精确率-召回率
• 模型类型：梯度提升、集成方法、可解释的ML模型
• 数据工程：ETL管道、特征工程、数据质量验证
理想经验
• 具有大语言模型（LLMs）和生成式AI的经验，包括对提示工程的深入理解。
• 熟悉Salesforce产品，包括CRM和营销云。
• 了解优化算法和运筹学方法。
• 具有A/B测试和实验方法的经验。
• 在数据科学/ML领域有发表或演讲经验。
释放您的潜力
加入Salesforce意味着在生活的各个方面都有无限的成长机会。我们的福利和资源旨在帮助您保持平衡并实现最佳自我，同时我们的AI代理放大您的影响力。我们将共同利用Agentforce的力量，为各类规模的组织提供卓越的体验。今天就申请，不仅为您自己或Salesforce塑造未来，也为世界塑造未来。
便利措施
如果您在申请开放职位时因残疾需要帮助，请通过我们的便利请求表提交请求。
声明
Salesforce是一个平等机会雇主，并遵循不歧视的政策，适用于所有员工和申请人。我们相信人人平等，并努力创造一个没有歧视的包容性工作场所。作为员工或申请人的权利基于优点、能力和资格，而不考虑各种受保护的特征。此政策适用于您在Salesforce的整个旅程。
在美国，薪酬将由多个因素决定，包括工作地点、级别、知识、技能和经验。某些职位可能有资格获得额外补偿，如奖金或股权。Salesforce还提供广泛的福利以支持您的福祉，包括休假计划、医疗和牙科保险、心理健康支持等。有关我们福利的更多详细信息，请访问我们的福利页面。
加利福尼亚州圣克拉拉的居民将被考虑担任此职位。
此职位的预期薪资范围为每年117,400美元至177,600美元，具体取决于地点和其他因素。
