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我们正在寻找一位熟练的数据质量自动化工程师，设计、开发和维护自动化数据质量框架，以确保跨平台的数据准确性、一致性和可靠性。理想的候选人将具备强大的SQL专业知识、实践的Python经验，以及在现代基于云的数据生态系统中工作的经验。
角色：
主要职责
• 设计、开发和维护自动化数据质量检查和验证框架
• 编写复杂且优化的SQL查询以分析、验证和排除数据问题
• 开发和增强基于Python的数据质量监控和报告自动化脚本
• 在Snowflake和Databricks环境中执行数据验证
• 识别数据异常、根本原因，并主动提出改进建议
• 在敏捷交付模型中与数据工程师、分析师和业务利益相关者合作
• 使用Jira跟踪任务、缺陷和增强功能
• 创建和维护数据质量规则、流程和自动化工作流的文档
• 支持数据治理和质量标准的持续改进
所需技能和经验
• 高级SQL（复杂连接、窗口函数、性能调优）方面的强大专业知识
• 使用Python进行数据处理和自动化的实践经验
• 有使用Snowflake和Databricks的经验
• 对数据质量概念（完整性、准确性、一致性、及时性、有效性）有良好的理解
• 在敏捷/Scrum环境中工作的经验
• 熟悉使用Jira进行冲刺规划和问题跟踪
• 强大的分析和问题解决能力
• 出色的沟通和协作能力
