• 全职/长期/混合模式（每周四天在旧金山市中心办公室工作）
• 开发和增强隐私引擎，以确保其稳健、容错和高效的运行
• 研究、设计和实施隐私保护算法和技术
• 高级隐私科学家2分析大规模医疗数据集，以检测、分析和减轻隐私风险
• 跟踪最新的隐私研究和法规，确保符合相关标准
技能与经验：
• 理解标准统计模型和分布
• 熟悉基本的隐私模型，如k-匿名性和k-map
• 熟悉多维数据插值
• 有自然语言处理应用经验者优先
• 能够将学术文章和研究转化为生产代码
• 有处理医疗数据或在符合HIPAA标准的环境中工作的经验
• 精通SQL
• 需要5年以上数据科学类角色的工作经验
资格：
• 计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位
• 拥有数据隐私或安全认证，如CIPT或CIPP者优先
