阿布扎比，阿拉伯联合酋长国 | 发布于2026年6月1日
Consultz正在支持我们的一位客户，该地区一家知名的主权财富基金，寻找一位高技能的数据平台专业人士，领导企业范围内数据项目的设计、开发和交付。
此职位负责架构和拥有现代数据平台，以支持高级分析、人工智能应用和数据驱动的投资决策。
成功的候选人将与业务和技术利益相关者密切合作，包括数据所有者、数据管理员、工程师、分析师和可视化团队，以定义数据流、需求、目录、字典和沿袭。
此职位结合了深厚的技术专长、架构领导力和战略问题解决能力，通过数据和人工智能提供可衡量的业务价值。
主要职责
• 架构并交付可扩展的企业级数据平台，利用现代技术如Microsoft Fabric、Azure Data Lake和Power BI。
• 领导从数据摄取、转换、存储到消费层的端到端解决方案设计。
• 定义和执行数据建模标准、元数据管理实践和沿袭框架。
• 将业务需求转化为技术架构，并指导工程团队实施。
• 设计并建立企业数据代理平台，确保结构化数据访问、治理和权限。
• 监督稳健的数据管道设计和实施，用于数据摄取、转换和加载。
• 领导多样化企业系统的集成，包括ERP、CRM和AI/ML平台。
• 确保所有数据源的数据准确性、一致性和可靠性。
• 管理数据迁移、集成、清洗和归档项目。
数据治理、质量与安全
• 开发并实施企业数据治理框架、标准和最佳实践。
• 通过验证、监控、加密、掩码和访问控制，确保数据质量、安全性和合规性，符合网络安全、信息安全和合规政策。
• 监控并报告治理KPI、数据质量指标、平台使用情况和价值实现。
• 推动企业范围内的数据标准化和协调化项目。
• 评估并整合新兴的人工智能技术以增强业务成果。
• 通过良好治理的高质量数据平台支持AI/ML解决方案。
• 紧跟行业趋势，不断发展平台能力。
• 领导、指导并发展数据架构师、工程师和分析师团队。
• 培养创新、持续学习和跨职能合作的文化。
• 向技术和非技术利益相关者清晰地传达复杂的技术概念。
要求
教育与经验
• 计算机科学、信息系统、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 在数据架构、数据管理、数据建模和分析方面有12年以上的渐进经验，最好是在投资或资产管理环境中。
• 在设计和管理企业数据平台（云数据湖、仓库和市场）方面有5年以上的经验。
• 具有领导技术团队和交付复杂、大规模数据项目的经验。
技术技能
• 精通SQL、Python和数据建模方法（3NF、维度建模、数据金库）。
• 拥有Microsoft Fabric、Azure Data Lake和Power BI的实际操作经验。
• 在架构可扩展的数据解决方案以整合多个企业系统方面有强大的专业知识。
• 具有企业应用设计、开发和支持的经验。
• 熟悉Azure云服务、数据编排和元数据管理工具。
人工智能、分析与治理
• 在企业数据平台中启用和运营AI/ML解决方案的经验。
• 在开发利用结构化数据的AI代理方面的专业知识。
• 深刻理解数据治理、数据目录和合规性（如GDPR、CCPA）。
• 证明有能力在平台间执行数据质量、安全性、标准化和协调化。
