职位：精英资产管理公司研究团队的数据工程师
地点：纽约
我们的客户是一家繁荣的资产管理公司，正在寻找一名数据工程师
作为他们出色的研究团队——市场情报的一部分，您将与投资专业人士和合规团队合作，通过深入的基本面研究和应用数据科学及工程技术于替代数据集，发掘关于公司、行业和更广泛经济的洞察。您将与一个拥有多元技能、背景和视角的优秀团队并肩工作。研究人员、产品经理、数据科学家和工程师共同合作，构建合规的研究产品，以回答投资专业人士提出的问题。
我们寻找其他聪明、有动力和合作精神的人——该团队中超过90%的领导者都是从内部晋升的。
角色概述
专有研究团队的数据工程师设计和构建解决方案，使投资专业人士能够轻松地从大型、复杂的合规批准的结构化和非结构化数据集中提取洞察。作为数据工程团队的一员，您将与投资专业人士、研究人员和数据科学家紧密合作，设计、构建和启动强大的端到端数据管道和工具，以帮助从数据资产中提取最大价值。
在这个角色中，您将：
- 开发和支持大数据处理管道，包括但不限于数据摄取、转换和最终客户交付
- 使用分布式技术为其他数据工程师/数据科学家/研究人员构建云基础设施
- 处于新技术发展的前沿，处理和处理大数据，并进行新技术的概念验证评估
- 构建和支持围绕我们大数据集的可视化和探索能力
让您兴奋的事情
- 将大型非结构化数据集转化为有价值的投资研究输入
- 学习和使用行业领先的云计算技术
- 与公司内外的专家交谈以了解数据需求和产品
- 快节奏的工作环境，有时需要转换方向以满足业务需求
- 成为由投资、研究和合规专业人士组成的跨职能团队的一部分
让我们兴奋的事情
- 出色的细节关注、组织和项目管理技能
- 卓越的商业直觉和以解决方案为导向的方法论解决问题的能力
- 能够在公司内的多个业务单元之间进行协作和建立关系
- 通过他们的职业道德、好奇心和以解决方案为导向的态度“提升房间”的人
- 与公司合规团队紧密合作，遵守最高的道德标准
要求
- 在大数据技术方面的经验或表现出的兴趣
- 3年以上数据工程或相关领域的经验
- 扎实的Python开发经验
- 有Spark或Scala经验
- 能够设计新颖和创新的解决方案来应对挑战
- 了解/有图数据库经验者优先
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