职位名称：数据工程师（Python SQL）
地点：纽约州纽约市（至少3天现场办公）
时长：6至12个月
薪资：$55/小时 - $60/小时
职位概要：概述
我们正在寻找一位数据工程师加入我们的团队，以满足数据和分析日益增长的需求。新员工将负责与业务用户合作并交付分析项目。同时，他们将构建和优化我们的数据存储和管道架构，为我们的数据平台提供坚实的基础。此外，他们将参与分析、数字营销集成、活动管理、潜在客户生成、数据集成和可视化等多个项目。理想的候选人是一位经验丰富的软件开发人员，喜欢优化数据和分析系统，并从头开始构建它们。他们必须是自我导向的，能够支持多个系统和项目的需求。候选人需具备动手能力并快速掌握领域知识。我们专注于解决问题，而不是被技术选择束缚——候选人必须愿意学习和使用对他们来说新的技术。我们支持我们构建的系统，候选人将负责轮流进行生产后支持。
职责
- 与技术和业务用户合作，定义关键业务指标并开发分析仪表板，为客户提供可操作的见解。
- 构建和优化数据管道，从各种来源获取数据，进行转换和建模，然后分发给多个消费者。
- 使用多个数据源（包括结构化和非结构化）创建优化的数据立方体，以供分析仪表板和/或下游系统使用。
- 识别、设计和实施改进/自动化，以优化数据处理、存储和可用性，同时保持可扩展性等。
- 构建和支持利用数据管道的分析工具，以提供数据趋势和其他关键业务指标的可操作见解。
- 开发和支持分析和机器学习项目。
- 支持将数据平台从本地迁移到云基础设施。
- 与包括技术和客户团队在内的各方合作，协助数据和分析相关项目和问题。
资格
- 我们正在寻找一位具有7年软件开发经验的候选人，拥有计算机科学、信息技术/系统或其他相关技术领域的学士或硕士学位。
- 拥有数据建模、数据仓库概念、数据库设计原则、查询编写（SQL）和性能优化的高级工作知识和经验。
- 在处理、处理和从大型分散数据集中提取价值方面有成功的历史。
- 具有Python、Java或C#的编程经验。
- 具备可视化/报告工具的工作知识。
- 具备出色的问题解决和分析能力，注重细节。
- 具备较强的项目管理和组织能力。
- 具备在动态环境中支持和与跨职能团队合作的经验。
- 具备出色的沟通和协作能力。
技能和经验
- 具备Sybase、SQL Server、Postgres等关系数据库系统的经验。
- 具备面向对象或函数脚本语言的经验：Python（NumPy、Pandas）、Java、C或Scala等。
- 具备Tableau、QlikView、Power BI等可视化工具的工作知识。
- 具备Snowflake、Microsoft Azure、Databricks等云技术的经验者优先。
- 具备Dataiku、Jupiter、Rapid Miner等数据科学工具/工作台的经验者优先。
- 具备Hadoop、Pig、Hive、Hue、PySpark等大数据工具/技术的经验者优先。
- 具备Azure Data Factory、Informatica等ETL工具的经验者优先。
- 具备回归、分类、聚类、时间序列、文本挖掘、大语言模型等机器学习/人工智能技术的经验者优先。
关键技能
住宿、数据库、信息技术销售、保险律师助理
就业类型：全职
经验：年
空缺：1
