数据工程师，产品分析

总结： 作为Meta的数据工程师，您将塑造我们在整个应用程序家族（Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp、Reality Labs、Threads）中构建的面向用户和企业的产品的未来。您的技术技能和分析思维将用于设计和构建世界上最大的数据集之一，帮助为全球数十亿人和数亿企业打造体验。在这个角色中，您将与软件工程、数据科学和产品管理团队合作，设计/构建Meta的可扩展数据解决方案，以优化我们超过30亿用户以及内部员工社区的增长、战略和用户体验。您将站在识别和解决一些最有趣的数据挑战的前沿，这种规模是少数公司能匹敌的。加入Meta，您将成为一个世界级的数据工程社区的一员，致力于数据工程及其他领域的技能发展和职业成长。 数据工程：您将通过构建最佳数据工件（包括数据集和可视化）来指导团队，以解决关键问题。您将优化我们的系统，设计日志解决方案，并创建可扩展的数据模型。确保数据安全和质量，并重点关注效率，您将建议架构和开发方法以及数据管理标准，以解决复杂的分析问题。 产品领导力：您将使用数据来塑造产品开发，识别新机会，并应对即将到来的挑战。通过优先考虑项目，并推动创新解决方案以应对挑战或机遇，确保我们的产品为用户和企业增加价值。 沟通和影响力：您不仅仅是展示数据，而是讲述数据驱动的故事。您将通过清晰的见解和建议来说服和影响您的合作伙伴。通过结构和清晰性建立信誉，并成为值得信赖的战略合作伙伴。 所需技能： 数据工程师，产品分析职责： • 构思并负责多个大型项目的数据架构，同时评估系统内设计和运营的成本效益权衡 • 创建和贡献于提高日志数据效率的框架，同时与数据基础设施合作以分诊和解决问题 • 与工程师、产品经理和数据科学家合作，了解数据需求，以有意义的方式直观地展示关键数据见解 • 定义和管理分配领域内所有数据集的服务水平协议 • 根据隐私要求确定并实施安全模型，确认遵循保护措施，解决数据质量问题，并在分配领域内发展治理流程 • 设计、构建和启动支持不同产品或领域的多种使用案例的复杂数据模型和可视化集合 • 利用最佳的提取、转换、加载（ETL）模式、框架、查询技术，从结构化和非结构化数据源中解决我们最具挑战性的数据集成问题 • 协助负责现有的生产运行过程，通过高级算法概念优化复杂代码 • 优化管道、仪表板、框架和系统，以便更轻松地开发数据工件 • 影响产品和跨职能团队，识别数据机会以推动影响 • 通过给予/接收可操作的反馈指导团队成员 最低资格： 最低资格： • 7年以上SQL、ETL、数据建模和至少一种编程语言（如Python、C++、C#、Scala或其他）的经验。 优先资格： 优先资格： • 拥有STEM领域的硕士或博士学位 公开薪酬： 年薪$177,000至$247,000 + 奖金 + 股权 + 福利 行业：互联网 平等机会： Meta自豪地成为一个平等就业机会和积极行动的雇主。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别、性别认同、性别表达、跨性别状态、性别刻板印象、年龄、受保护的退伍军人身份、残疾人身份或其他适用的法律保护特征而歧视。我们也会根据适用的联邦、州和地方法律，考虑有犯罪历史的合格申请者。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能会在就业申请中利用人工智能和机器学习技术。 Meta致力于在招聘过程中为残疾候选人提供合理的便利。如果您因残疾需要任何帮助或便利，请通过accommodations-ext@meta.com联系我们。