数据工程师 - Kafka

芝加哥 3天前全职 网络
70万 - 105万 / 年
类别/专业领域:IT与技术 职位申请:466844 地址:美国-伊利诺伊州-芝加哥-南河滨广场300号 商店代码:架构、战略与发展(5119314) Ahold Delhaize USA是全球食品零售商Ahold Delhaize的一个分支,是美国品牌家族的一部分,包括五个领先的全渠道杂货品牌 - Food Lion, Giant Food, The GIANT Company, Hannaford 和 Stop & Shop。我们的员工为这些品牌提供广泛的服务,包括财务、法律、可持续性、商业、数字和电子商务、技术等。 主要目的: 数据工程师II负责扩展和优化我们的数据和数据管道架构,以及优化跨职能团队的数据流和收集。他们将参与我们的数据计划,并确保在持续的项目中保持最佳的数据交付架构一致性。他们参与项目的整个生命周期,从数据映射、数据管道、数据建模,直到数据消费。他们必须自我导向,能够支持多个团队、系统和产品的数据需求。他们将学习优化甚至重新设计我们公司的数据架构,以支持我们下一代的产品和数据计划。他们可以从头到尾承担较小的项目,处理需要审查各种因素的问题,并追溯问题的根源。他们开发解决方案来应对中等范围和复杂性的问题。 我们的灵活/混合工作安排包括在我们核心地点的3天现场工作和2天远程工作。我们的核心办公室地点包括北卡罗来纳州索尔兹伯里、伊利诺伊州芝加哥和马萨诸塞州昆西。 申请人必须目前被授权在美国全职工作。 职责与责任: 解决简单到中等的应用程序错误,解决应用程序问题,及时跟进所有相关客户和IT人员。 审查并参与QA测试计划的制定,并在测试执行期间支持QA团队。 参与开发流数据应用程序(Kafka)、数据转换和数据管道。 确保在程序/项目中遵循变更控制和变更管理程序,因为它们与需求相关。 能够解释需求文档,参与创建功能设计文档,作为数据开发生命周期的一部分。 记录工作各个阶段,包括收集需求、架构图和其他程序技术规范,使用当前指定的设计标准为新的或修订的解决方案。 从各种来源的信息中得出合乎逻辑的结论。 对数据流进行单元测试。 作为变更管理过程的一部分,进行数据沿袭和影响分析。 对遗留系统和新数据源进行数据分析(SQL、Excel、数据发现等)。 为数据管道和集成活动创建源到目标的数据映射。 协助识别拟议的应用程序开发/增强项目的影响。 执行数据分析和过程分析,以了解关键源系统,并利用应用程序功能和功能的知识评估业务需求的范围和影响。 实施和维护数据治理政策和程序,以确保数据质量、安全性和合规性。 通过提供技术支持、系统监控和问题解决,确保24/7/365杂货零售环境的运营稳定性,这可能需要在非工作时间、周末和假期进行。 资格: 计算机科学或技术领域的学士学位;将考虑同等培训/认证/经验等效性。 3年或以上相关工作或技术领域的同等经验。 有Kafka经验。 有Databricks或类似经验。 优先资格: 优先考虑相关研究领域的硕士学位,优先考虑相关研究领域的额外培训或认证。 有敏捷团队或产品/平台为基础的运营模式经验。 优先考虑零售或杂货经验。 #DICEJobs #LI-hybrid #LI-SS1 薪资范围:$101,360 - $152,040 提供给候选人的实际薪酬可能会根据其独特的资格和经验、内部公平性和市场条件而有所不同。最终的薪酬决定将根据公司政策和适用法律作出。 在Ahold Delhaize USA,我们为全国最大的一些杂货公司提供服务,并积极寻求顶尖人才。 我们的团队有一个共同的动力去推动变革、承担责任并使我们的品牌能够更好地关心他们的客户。我们致力于支持优秀的本地杂货品牌及其战略。 我们的员工是我们组织的心脏。我们致力于提供一个欢迎的工作环境,让所有员工都能成功和茁壮成长。在勇气、关怀、团队合作、诚信(甚至一点幽默感)的价值观指导下,我们致力于成为一个伟大的工作场所。 我们相信在我们所思、所创、所做的一切中进行协作、好奇和持续学习。在建立一个个人和职业成长与业务增长同样重要的文化的同时,我们投资于我们的员工,赋予他们学习、成长和在业务的各个层面交付的能力。