Wilson Sonsini 是全球领先的技术、生命科学和其他成长型企业的法律顾问。我们为各个发展阶段的公司提供服务，从创业初期的初创公司到市值数十亿美元的全球企业，以及为其提供融资和建议的风险投资公司、私募股权公司和投资银行。公司在17个办公室拥有约1,100名律师：美国13个，中国2个，欧洲2个。我们广泛的业务领域和创业精神为专业成就和职业发展提供了卓越的机会。
我们目前正在寻找一名数据工程师加入我们的财务技术和数字化转型团队，该团队隶属于财务部门。此职位将支持公司多个部门的金融科技快速增长。
该职位提供混合工作时间表（每周两天现场办公）。
主要职责和责任：
- 调整和优化公司标准的ETL/ELT数据管道，以确保公司数据存储库之间的数据集成准确及时。
- 管理与财务相关的数据模型、模式和结构，以支持分析和报告需求。
- 将复杂的业务需求转化为直观且可操作的报告。
- 与业务利益相关者合作定义关键绩效指标（KPI），并确保一致的报告标准。
- 整合公司级信息安全政策和流程，以确保数据的准确性、完整性和安全性。
- 监控和排除数据工作流故障，确保性能优化。
- 支持公司数据治理实践和数据丢失防护（DLP）政策，包括数据分类、访问控制、文档和变更管理程序。与业务分析师、数据科学家和IT团队密切合作，以确保合规、降低风险并提供全周期数据解决方案。
- 指导初级数据专家、分析师和其他工程师，并为公司的最佳实践和技术标准做出贡献。
- 成为公司整体数据战略和架构的关键贡献者和资源，包括开发和提供报告、仪表板和其他数据服务的最佳实践和程序。
教育和工作经验要求：
- 计算机科学、信息系统、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。
- 8年以上数据仓库开发和优化、ETL/ELT开发和SSRS报告解决方案的实际经验。
- 精通SQL（查询优化、存储过程、索引）。
- 熟练使用Azure数据湖/仓库技术（Azure Synapse、Azure Databricks、Microsoft Fabric等）。
- 具备ETL工具经验（Informatica、Talend、SSIS、dbt或类似工具）。
- 深刻理解数据建模（星型模式、雪花模式、OLAP/OLTP概念）。
- 了解云平台（Azure）和现代数据堆栈工具。
- 具备较强的问题解决、分析和沟通能力。
该职位的主要工作地点在帕洛阿尔托，但可能列出其他地点。实际提供的基本工资将取决于多种因素，包括但不限于所选候选人的资格、相关经验年限、教育水平、专业认证和许可证以及工作地点。该职位的预期薪资范围如下：
帕洛阿尔托、旧金山：每年$131,750 - $178,250。
该职位的薪酬可能包括基于绩效的年度酌情奖励奖金。我们提供极具竞争力的薪资和福利待遇。
福利信息可以在此处找到。平等机会雇主（EOE）。
