拥有数据分析硕士学位或计算机科学/工程学士学位的候选人。拥有超过10年设计数据架构、大数据分析、ETL流程、数据治理和安全经验的候选人。
使用SQL进行数据操作和检索。
使用Python或R进行数据分析和脚本编写，使用Apache Hadoop处理大数据。
使用Apache Spark进行大数据处理。具备ETL（提取、转换、加载）工具的知识。
数据仓库解决方案如Redshift、Big Query或Snowflake。
了解机器学习算法，数据管道和工作流管理工具如（Airflow或Luigi）。
云服务如AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure和Oracle。
使用Docker和Kubernetes进行容器化和编排。
具备强大的问题解决能力，并能够应用这些技能识别和解决系统功能和性能中的异常。
编程和脚本：Python（Pandas, NumPy），Java，Scala，Bash脚本，SQL，NoSQL。
数据工程工具：Apache Hadoop，Apache Spark，Apache Kafka，Apache Airflow，Docker。
数据可视化和商业智能工具：Tableau，Power BI，Looker，QlikView，D3.js，Google Data Studio。
数据库管理：MySQL，PostgreSQL，MongoDB，Microsoft SQL Server，Redis。
云计算：AWS（EC2，S3，RDS，Redshift），Google Cloud Platform（Big Query，Compute Engine），Azure Data Factory。
薪资：AED 11,000 + 家庭住宿。
