一家享有声望的国际对冲基金正在寻找一位具有强大AWS专业知识的数据工程师，加入其不断壮大的数据团队，与知识渊博的数据科学家团队合作，提供数据平台和AI驱动的解决方案，以支持关键的财务决策。您将在一个协作和可靠的环境中工作，享受支持性的领导、灵活的工作机会和结构化的培训机会。
主要职责
您将与数据科学家和业务团队密切合作，设计和交付可扩展的基于AWS的数据管道和模型，以支持高级分析、金融风险检测和AI解决方案。
- 设计、构建和维护可靠、可扩展且容错的AWS数据管道，以支持分析、NLP和LLM解决方案
- 开发和优化基于SQL的ETL流程和数据模型，将大型复杂数据集转化为高质量的分析资产
- 与数据科学家、前台和产品团队合作，将业务需求转化为可靠的端到端数据解决方案
- 通过整合多样化的数据源和应用高级分析技术，为金融风险检测系统做出贡献
- 参与代码审查、文档编写和知识共享，以加强协作文化并支持持续改进
候选人简介
您是一位可靠的高级数据工程师，拥有强大的AWS、PySpark和SQL专业知识，能够在协作团队中茁壮成长，并在支持性领导文化中通过持续学习获得动力。
- 拥有4-9年的数据工程师专业经验
- 具备AWS、PySpark和高级SQL的实际操作经验
- 拥有工程、计算机科学或统计学学士学位，最低GPA为2.6/4
- 具备扎实的工程基础和持续学习的心态
- 良好的英语沟通能力和团队合作能力
关于这家公司
这是一家在另类投资和对冲基金行业运营的全球投资管理公司，提供跨多个市场的数据驱动策略。公司以协作文化、强大的治理和对创新、技术及人才发展的长期关注而与众不同。员工受益于灵活的工作实践、支持性的领导和持续学习，使团队能够在快节奏、高度监管的金融环境中提供稳健的高影响力解决方案。
关键词：AWS数据，数据管道，数据建模，云工程，数据工程师
下一步
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